초록
인위적, 자연적, 지리적, 시간적 요소 등에 의하여 기후가 변동되는 현상을 '기후변화'라 하며, 이는 수십년 또는 그 이상 지속되는 변동성이 평균적 상태에 대해 통계적으로 중요한 변화라고 정의된다. 이러한 기후변화가 최근 들어 급속하게 진행되어 자연재해가 발생함에 따라 세계는 이 변화의 추이를 예의 주시하고 있다. 특히 수자원 분야의 기후변화에 대한 취약성은 다른 분야에 비해 높을 것으로 평가되며, 이러한 기후변화로 인한 취약성을 예측하고 재해를 방지하는 것은 이 분야에서의 주요 사안이라고 할 수 있겠다. 국내의 수자원 분야 취약성 평가는 아직 미흡하므로, 본 연구에서는 수자원 분야의 전문가들을 대상으로 델파이 기법을 사용하여 우리나라 중소하천의 기후변화 취약성에 대하여 분석하였다. 조사는 총 3차에 걸쳐 실시하였으며 1차에서 총점분석을 이용하여 대리변수를 선정하였고, 1차에서 선택된 대리 변수들은 2 3차에서 항목 별 분석을 하였고, 이를 통하여 전문가 의견을 평가 정리하였다. 전반적으로 전문가 의견은 조사가 진행될수록 편차가 줄어들며 합의가 진전되었다. 추후연구로는 연구대상지역에 대한 직접적인 취약성 평가의 진행이 필요할 것으로 예상된다.
Climate change is the variation of long term weather pattern based on statistical diversities in terms of natural and artificial factors. Recent numerous extreme weather phenomena have increasingly obtained people's awareness of climate change. Since water resources field especially has higher vulnerability caused by climate variation, the major part of future preparation should be focused on risk minimization of water resources. However, in reality validation of water resources vulnerability is not well built up. For this research, Delphi Method was applied to evaluate middle/small size rivers in Korea with respect to the degree of vulnerability due to the climate change. Delphi Survey is based on iterative, anonymous characteristics with experts' opinion sharing on the given issues. For this study, three iterative surveys were operated for the degree of vulnerability. First round was for selecting vulnerability indicators in terms of the magnitude of total score, and second and third rounds were for collecting experts' idea with opinion convergence. Per the variance of standard deviation of 2nd and 3rd surveys divergence, we clearly see the achievement of opinion agreement. For the future study, we may need to find an applicable field using delphi indicators with various circumstances.
