Journal of the Korean Geotechnical Society (한국지반공학회논문집)

Korean Geotechnical Society (한국지반공학회)
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Application of Statistical Geo-Spatial Information Technology to Soil Stratification

통계적 지반 공간 정보 기법을 이용한 지층구조 분석

  • Kim, Han-Saem (Dept. of Civil & Environmental Engrg., Seoul National Univ.) ;
  • Kim, Hyun-Ki (Dept. of Civil & Environmental Engrg., Kookmin Univ.) ;
  • Shin, Si-Yeol (Dept. of Civil & Environmental Engrg., Kookmin Univ.) ;
  • Chung, Choong-Ki (Dept. of Civil & Environmental Engrg., Seoul National Univ.)
  • 김한샘 (서울대학교 건설환경공학부) ;
  • 김현기 (국민대학교 건설시스템공학부) ;
  • 신시열 (국민대학교 건설시스템공학부) ;
  • 정충기 (서울대학교 건설환경공학부)
  • Received : 2011.05.20
  • Accepted : 2011.07.22
  • Published : 2011.07.31
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Abstract

Subsurface Investigation results always reflect a level of soil uncertainty, which sometimes requires statistical corrections of the data for the appropriate engineering decision. This study suggests a closed-form framework to extract the outlying data points from the testing results using the statistical geo-spatial information analyses with outlier analysis and kring-based crossvalidation. The suggested analysis method is conducted to soil stratification using the borehole data in Yeouido.

지반조사 결과 자료는 지반의 불균질성과 낮은 신뢰성을 갖는 일부 자료로 인해 불확실성을 갖게 된다. 이에 따라 지반조사 결과 자료를 활용하여 지반 특성을 해석할 경우 합리적인 공학적 판단을 위해 적절한 통계분석이 요구된다. 본 연구에서는 이상치 분석기법과 교차검증기법을 접목한 통계적 지반 공간 정보 분석 기법을 이용하여 대상지역 지반조사 자료 중 경향성을 상회하는 지반조사 지점을 선별하는 전문가시스템을 개발하였다. 개발 시스템을 이용하여 서울시 여의도 지역의 시추조사 자료를 바탕으로 지층구조 분석을 수행하였다. 그 결과 신뢰도가 낮은 것으로 판단되는 시추조사 자료를 결정하고, 본 지점을 제외한 여의도 지역의 기반암 섬도 분포를 확인하였다.

Keywords

References

  1. 국토해양부 항만정책관실 (2011), 안벽 신뢰성 설계 표준서, 국토 해양부, 서울, pp.1-25
  2. 김인기, 성원모, 정문영 (1993), "수정된 Kriging법을 응용한 다목적지구통계모델의 개발 및 타당성 검토", 대한광산지질학회지, 제26권, 2호, pp.207-215.
  3. 김정열, 김현기, 조남준 (2010), "이질적 지반의 확률적 지층구분을 위한 이상치 분석의 적용", 한국지반공학회 봄학술대회 논문집.
  4. 윤길림, 윤여원, 김홍연 (2008), "지반신뢰성 설계를 위한 설계변수의 특성치 연구", 한국지반공학회 논문집, 제24권, 5호, pp.27-35.
  5. 최종근 (2007), 지구통계학, 시그마프레스, 서울, pp.188-192.
  6. 한국건설교통기술평가원 (2011), 복합용도 공간 개발을 위한 지반조사 및 지하공간 자료의 디지털 정보화 시스템 개발, 국토해양부, 서울, pp.201-208.
  7. Alfredo, H.S. A. and Wilson, H. T. (2007), Probability Concepts in Engineering, John Wiley & Sons Ins, pp.102-205.
  8. American Association of State Highway and Transportation Officials (2007), AASHTO LRFD Bridge Design Specifications, pp.15-25.
  9. Baecher, G. B. and Christian, J.T. (2003), Reliability and Statistics in Geotechnical Engineering, John Wiley &Sons Ins, pp.25-80.
  10. Chiles, J. P. and Delfiner, P. (1999), Geostatistics-modeling spatial uncertainty, Wiley, New York, pp.150-300.
  11. Driscoll, R. and Simpson, B. (2001), EN1997 Eurocode 7: Geotechnical design, ICE, pp.52-68.
  12. Goovaerts, P. (1994), "Study of spatial relationships between two sets of variables using multivariate geostatistics", Geoderma, Vol.62, pp.93-95. https://doi.org/10.1016/0016-7061(94)90030-2
  13. Harr, M. E. (1987), Reliability Based Design in Civil Engineering, McGraw-Hill Inc, pp.120-212.
  14. Isaaks, E. H. and Srivastava, R. M. (1989), An Introduction to Applied Geostatistics, Oxford University Press, Oxford, pp.12-52.
  15. Jenkinson, A. F. (1955), "The frequency distribution of the annual maximum of meteorological", Q.J.R Meteorol. Soc., Vol.81, pp. 158-171. https://doi.org/10.1002/qj.49708134804
  16. Ord, J. K. (1972), Families of Frequency Distributions, New York, Hafner, pp.205-295.
  17. Orr, T. L. L. and Farrell, E. R. (1999), Geotechnical design to Eurocode 7, Springer, pp.33-39.
  18. Park, H. W. and Sohn, H. (2006), "Parameter estimation of the generalized extreme value distribution for structural health monitoring", Probabilistic Engineering Mechanics, Vol.21, pp.366-376. https://doi.org/10.1016/j.probengmech.2005.11.009
  19. Smirnov, N. V. (1948), "Tables for estimating the goodness of fit of empirical distributions", Annals of Mathematical Statistics, Vol.19, pp.279-281. https://doi.org/10.1214/aoms/1177730256
  20. Wackernagel, H. (1988), "Geostatistical techniques for interpreting mulivariate spatial information", Quantitative Analysis of Mineral and Energy Resources, pp.394-403.

Cited by

  1. Method for Establishment of High Reliable Soil Depth Modeling vol.18, pp.2, 2018, https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2018.18.2.307
  2. 해상기초 설계를 위한 시추조사와 물리탐사 자료의 지구통계학적 통합분석 vol.28, pp.5, 2011, https://doi.org/10.7843/kgs.2012.28.5.109
  3. 수치지도를 활용한 탄성파탐사 자료와 시추조사 자료의 지구통계학적 통합 분석 vol.15, pp.3, 2011, https://doi.org/10.14481/jkges.2014.15.3.65
  4. 3차원 지하공간통합지도 구축을 위한 시추조사 DB의 신뢰도 검증 방안 vol.33, pp.9, 2011, https://doi.org/10.7843/kgs.2017.33.9.35
  5. GIS 기반 경기도 광역영역의 부지지진응답 특성 및 연계 지진 취약지역 분석 vol.34, pp.5, 2018, https://doi.org/10.7843/kgs.2018.34.5.19