대한안전경영과학회지 (Journal of the Korea Safety Management & Science)

  • 제13권1호
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  • Pages.91-98
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  • 2011
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  • 1229-6783(pISSN)
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  • 2288-1484(eISSN)
대한안전경영과학회 (Korea Safety Management & Science)
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국내 교통사고 예측

Predicting traffic accidents in Korea

  • 투고 : 2010.11.02
  • 심사 : 2011.03.08
  • 발행 : 2011.03.31
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초록

We develop a model to predict traffic accidents in Korea. In contrast to the classical approach that mainly uses regression analysis, Bayesian approach is adopted. A dependent model that incorporates the data from different kinds of accidents is introduced. The rate of severe accident can be updated even with no data of the same kind. The data of minor accident that can be obtained frequently is efficiently used to predict the severe accident.

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