Journal of the Korea Safety Management & Science (대한안전경영과학회지)

Korea Safety Management & Science (대한안전경영과학회)
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Predicting traffic accidents in Korea

국내 교통사고 예측

  • Received : 2010.11.02
  • Accepted : 2011.03.08
  • Published : 2011.03.31
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Abstract

We develop a model to predict traffic accidents in Korea. In contrast to the classical approach that mainly uses regression analysis, Bayesian approach is adopted. A dependent model that incorporates the data from different kinds of accidents is introduced. The rate of severe accident can be updated even with no data of the same kind. The data of minor accident that can be obtained frequently is efficiently used to predict the severe accident.

Keywords

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