X-ray 영상을 이용한 척추측만증 정도 검출 알고리즘 개발

Development of Level Detecting Algorithm for Scoliosis using X-ray Image

본 연구에서는 척추측만증의 정도를 자동으로 검출할 수 있는 알고리즘을 개발하였다. 개발한 시스템은 X-ray 영상 원본을 사용하였다. 척추 만곡 정도에 대한 수식은 S<0 이고, L>0 인 성립 조건을 갖는 $Y=SX^2+L$의 함수식이다. X축의 길이는 변경이 가능하고 모든 척추선 함수 그래프에서 동일하게 적용되었으며, 기울기 $S=-L/92^2$이다. 척추측만증 정도에 대한 미분 그래프의 수식은 Y'=2SX임을 알 수 있었고, 추출된 척추선에 대한 분류와 척추측만증 정도에 대한 분류가 가능한 알고리즘으로 판단된다.

In this study, The degree of scoliosis, an algorithm that can automatically detect was developed. Developed system was used for X-ray imaging source. The formula for the degree of curvature of the spine of the S <0, and, L> 0 is satisfied with the condition $Y=SX^2+L$ is a function expression. X-axis length can be changed and applied equally in all spline function graph, and the slope is $S=-L/92^2$. The graph on the degree of scoliosis of the differential equation Y'= 2SX could see that the extracted spine wire for the classification and the classification of scoliosis, the degree is determined as the available algorithms.