Development of Level Detecting Algorithm for Scoliosis using X-ray Image

X-ray 영상을 이용한 척추측만증 정도 검출 알고리즘 개발

In this study, The degree of scoliosis, an algorithm that can automatically detect was developed. Developed system was used for X-ray imaging source. The formula for the degree of curvature of the spine of the S <0, and, L> 0 is satisfied with the condition $Y=SX^2+L$ is a function expression. X-axis length can be changed and applied equally in all spline function graph, and the slope is $S=-L/92^2$. The graph on the degree of scoliosis of the differential equation Y'= 2SX could see that the extracted spine wire for the classification and the classification of scoliosis, the degree is determined as the available algorithms.

본 연구에서는 척추측만증의 정도를 자동으로 검출할 수 있는 알고리즘을 개발하였다. 개발한 시스템은 X-ray 영상 원본을 사용하였다. 척추 만곡 정도에 대한 수식은 S<0 이고, L>0 인 성립 조건을 갖는 $Y=SX^2+L$의 함수식이다. X축의 길이는 변경이 가능하고 모든 척추선 함수 그래프에서 동일하게 적용되었으며, 기울기 $S=-L/92^2$이다. 척추측만증 정도에 대한 미분 그래프의 수식은 Y'=2SX임을 알 수 있었고, 추출된 척추선에 대한 분류와 척추측만증 정도에 대한 분류가 가능한 알고리즘으로 판단된다.