DOI QR코드

DOI QR Code

이중 가중치 벡터를 이용한 16-QAM 신호의 MCMA 적응 등화 성능 개선

The Performance Improvement of MCMA Adaptive Equalization in 16-QAM Signal using Dual Weight Vector

  • 윤재선 (공주대학교 정보통신공학부) ;
  • 임승각 (공주대학교 정보통신공학부)
  • 투고 : 2011.09.28
  • 심사 : 2011.12.16
  • 발행 : 2011.12.31

초록

본 논문은 기존 CMA(Constant Modulus Algorithm) 적응 등화기의 성능인 수렴 특성과 잔류 부호 간 간섭을 개선하기 위하여 가중치 벡터의 업데이트를 이중으로 적용한 DW-MCMA(Dual Weight vector Modified Constant Modulus Algorithm)에 대한 관한 것이다. 송신 시스템과 수신 시스템을 연결하는 무선과 유선의 대역 제한 채널에서 발생되는 부호간 간섭에 의한 찌그러짐을 줄이기 위하여 등화기가 사용되며, 이의 대표적인 알고리즘으로는 CMA가 널리 알려져 있다. 이와 같은 채널을 통하여 대량의 정보를 고속으로 전송하기 위해서는 등화에 필요한 오버헤드를 최소화할 수 있는 빠른 수렴 속도가 요구된다. 논문에서는 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 기존 CMA와 MCMA보다 등화기 입력단에서 정상 등화 상태의 오차를 줄일 수 있는 새로운 비용함수와 가중치 벡터를 이중으로 적용하는 제안 방식인 DW-MCMA가 잔류 부호간 간섭량과 빠른 속도를 가짐을 확인하였다.

This paper is concerned with the DW-MCMA(Dual Weight vector Modified Constant Modulus Algorithm) adaptive equalization algorithm using the dual weight vector in order to improve the convergence characteristic and residual inter-symbol interference which are used as the performance index for an adaptive equalizer. The equalizer is used to reduce the distortion caused by the inter-symbol interference on the wireless and the wired band-limited channel that connect the transmitting system and receiving system. The CMA is widely known as the representative algorithm for equalization. In order to transmitting the mass information with a high speed through the channels, a fast convergence speed in the equalizer performance that is able to minimize overhead needed for equalization is acquired. In this paper, By the computer simulation, we confirmed that the proposed DW-MCMA has the faster convergence speed and the smaller residual inter-symbol interference than the conventional CMA and MCMA.

키워드

참고문헌

  1. D. N. Godard, "Self-recovering equalization and carrier tracking in two-dimensional datacom munication systems," IEEE Trans. Comm., Vol. 28, Nov. 1980, pp. 1867-1875. https://doi.org/10.1109/TCOM.1980.1094608
  2. J. R. Treichler and B. G. Agee, "A new approach to multipath correction of constant modulus signals," IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Process., Vol. 31, Apr. 1983, pp. 456-472.
  3. A. Benveniste and M. Goursat, "Blind equa lizers," IEEE Trans. Comm., Vol. 32, Aug. 1984, pp.871-883 https://doi.org/10.1109/TCOM.1984.1096163
  4. V. Weerackody, S. A. Kassam, and K. R. Laker, "Convergence analysis of an algorithm for blindequalization," IEEE Trans. Comm., Vol. 39, Jun.1991, pp. 856-865. https://doi.org/10.1109/26.87175
  5. S. Vembu, S. Verdu, R. A. Kennedy, and W. Sethares, "Convex cost functions in blind equalization," IEEE Trans. Signal Process., Vol. 42, Aug. 1994, pp. 1952-1960. https://doi.org/10.1109/78.301833
  6. Wei Rao, Kang-min Yuan, Ye-cai Guo and Chao Yang, "A simple constant modulus algorithm for blind equalization suitable for 16-QAM signal", the 9th international conference on signal processing, vol. 2, pp.1963-1966, 2008.
  7. Wei Rao, Jing-jing Lian and etc, "Simple Approach for Joint Blind Equalization and Order Detection Suitable for QAM Signal", 2009 IEEE Interational Workshop in Imaging System & Techniques Proceedings, pp. 344-347, May 11-12, 2009.
  8. 임승각, 강대수,"Constellation Matching 기법을 이용한 CMA 블라인드 적응 등화기의 성능 개선", 한국인터넷 방송통신학회 논문지, pp.121-127, Vol. 10, 2010.
  9. 임승각, "Coordinate Ruduction을 이용한 16-QAM 신호의 CMA 적응 등화 성능 개선", 한국 인터넷방송통신학회 논문지, pp.107-113, Vol. 11, 2011.
  10. 김남선, "다중전송률 MC DS/CDMA 시스템의 복합간섭제거기법에 대한 연구", 한국산학기술학회논문지, Vol. 11, pp. 2623-2631, 2010.