Abstract
Korea DMB Service is popularized, and is used by many users. But latest display devices compared to the DMB content resolution support higher resolution and a variety of video resampling technologies has been used. Generally, subjective video quality is determined by object recognition rate in video, and increased as the edge space between objects are more clear. An edge is the boundary between an object and the background, and indicates the boundary between overlapping objects. the predicted direction in intra prediction used in H.264/AVC has the similarity up to 80% for the edge information. In the study, we propose an effective up-sampling mothed using the edge information that is extracted for the relationship between the intra prediction data and the DCT coefficient data of H.264 video encoding.
한국의 DMB 서비스는 이미 대중화되어 많은 이용자들이 이용하고 있다. 그러나 최신 디스플레이 장치들은DMB 컨텐츠의 해상도에 비해 더 높은 해상도를 지원하고 있으며, 다양한 방법의 동영상 재표본화 기술을 채용하고 있다. 일반적으로 주관적인 영상 품질은 영상 내 객체에 대한 인식률에 따라 결정되며, 에지 공간에서 객체 간구분이 명확할수록 증가한다. 에지는 객체와 배경간의 경계이며 겹쳐진 사물간의 경계를 나타내는데, H.264/AVC(이하 AVC)에서 사용되는 화면 내 예측 부호화에서 선택되는 예측 모드와 필터를 통해 추출된 에지 정보는 80% 이상의 유사도를 보인다. 본 연구에서는 H.264 동영상 부호화에서 사용되는 화면 내 예측 부호화 정보와 DCT 계수 정보의 관계를 이용하여 에지 정보를 추출하여, 이를 이용한 효과적인 상향 표본화 방법을 제안한다.
