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금강 유역의 지하수위와 WHAT SYSTEM을 통하여 산정된 기저유출과의 상관관계 분석

Correlation Analysis between Groundwater Level and Baseflow in the Geum River Watershed, Calculated using the WHAT SYSTEM

  • 양정석 (국민대학교 건설시스템공학부) ;
  • 지동근 (국민대학교 건설시스템공학부)
  • Yang, Jeong-Seok (School of Civil and Environmental Engineering, Kookmin University) ;
  • Chi, Dong-Keun (School of Civil and Environmental Engineering, Kookmin University)
  • 투고 : 2010.02.17
  • 심사 : 2011.06.15
  • 발행 : 2011.06.30

초록

금강유역의 수위관측소에서 관측된 유량자료와 국가 지하수 관측망에서 관리하는 관측소 지하수위 자료를, 두 관측소간의 거리를(10 km 이내) 고려하여, 선정한 후 수집하였다. 관측된 유량자료를 WHAT SYSTEM이라는 Web GIS 기반의 수문분석 프로그램을 이용하여 유량자료에서 기저유출을 분리하였다. 그 후 기저유출 값과 지하수위간의 상관계수를 분석하였다. 2002년부터 2008년까지 조사한 금강유역 내에서 선정된 총 20개 지역 중 지하수위와 기저유출의 상관계수가 0.5 이상인 경우가 발생한 지역은 12개이고 모든 지역의 전체 관측년도에서 상관계수가 0.5~0.6인 경우는 8개, 0.6~0.7인 경우는 5개, 그리고 0.7 이상인 경우는 12개였다. 같은 지역이라도 연도마다 다른 상관관계를 보여주고 있으며 이는 가뭄이나 홍수가 심했던 연도에서 낮은 상관관계를 보여주는 것으로 분석되었다. 결론적으로 상관계수가 높은 지역에서는, 가뭄이나 홍수가 심하지 않는 연도라면, 지하수위 관측만으로도 기저유량을 추정할 수 있다.

Groundwater level data and flowrate data were collected by considering the distance between the groundwater-level gauge station and flowrate gauge station (< 10 km) in the Geum River watershed, Baseflow was separated from the collected flowrate data using the WHAT SYSTEM, which is a Web- and GIS-based tool developed for hydrological applications, Correlation analysis was performed for the separated baseflow and groundwater-level data collected from a site close to the flowrate gauge station, Twenty regions were selected and data sets were collected from 2002 to 2008. Twelve regions yielded a correlation coefficient of > 0.5, When the data sets were analyzed for each year for all 20 regions, we obtained a correlation coefficient of 0.5-0.6 for 8 cases, 0.6-0.7 for 5 cases, and > 0.7 for 12 cases. For individual regions, the correlation coefficient varied from year to year. There was a tendency toward weak correlation in the case of drought or flood, Therefore, under normal conditions (i.e., neither flood nor severe drought), it is possible to estimate the baseflow from nearby groundwater-level data for regions with a high correlation coefficient.

키워드

참고문헌

  1. 국가 수자원관리 종합 정보 시스템 (http://www.wamis. go.kr/).
  2. 국가지하수정보센터 (http://www.gims.go.kr/).
  3. 국토해양부, 2007a, 수문조사연보, 5-152.
  4. 국토해양부, 2007b, 지하수관리 기본계획보고서, 2장, 1-38.
  5. 국토해양부, 2009, 금강수계하천기본계획, 2장, 1-224.
  6. 양정석, 안태연, 2008, 금강유역에서의 지하수위와 강수량 이동평균의 상관관계 분석, 지질공학회논문집, 대한지질공학회, 18(1), 1-6.
  7. 윤용남, 2007, 수문학 기초와 응용, 청문각, 413-436.
  8. 이재수, 2006, 수문학, 구미서관, 321-329.
  9. 임경재, 2006, 수문모델의 정확성 평가를 위한 Web GIS 기반의 수문분석 툴, WHAT의 소개, 한국관개배수, 한국관개배수위원회, 13(2), 303-309.
  10. Arnold, J. G., and Allen, P. M., 1999, Validation of Automated Methods for Estimating Baseflow and Groundwater Recharge From Stream Flow Records, Journal of American Water Resources Association, 35(2), 411-424. https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.1999.tb03599.x
  11. Eckhardt, K., 2005, How to Construct Recursive Digital Filters for Baseflow Separation, Hydrological Processes,19(2), 507-515. https://doi.org/10.1002/hyp.5675
  12. Lim, K. J., Engel, B. A., Tang, Z., Choi, J., Kim, K., Muthukrishnan, S. and Tripathy, D., 2005, Automated Web GIS-based Hydrograph Analysis Tool, WHAT, Journal of the American Water Recourse Association, 41(6), 1407-1416. https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.2005.tb03808.x
  13. Lim, K. J., Park, Y. S., Kim, J., Shin, Y. C., Kim, N. W., Kim,S. J., Jeon, J. H., and Engel, B. A., 2010, Development of genetic algorithm-based optimization module in WHAT system for hydrograph analysis and model application,Computers & Geosciences, 36, 936-944. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2010.01.004
  14. Lyne, Y. D. and Hollick, M., 1979, Stochastic Time-Variable Rainfall-Runoff modeling, In: Hydro. and Water Resour. Symp. Institution of Engineers Australia, Perth, Australia, 89-92.

피인용 문헌

  1. Assessment of Future Climate Change Impact on Groundwater recharge, Baseflow and Sediment in Steep Sloping Watershed vol.16, pp.2, 2014, https://doi.org/10.17663/JWR.2014.16.2.173
  2. Development of Web-Based RECESS Model for Estimating Baseflow Using SWAT vol.6, pp.12, 2014, https://doi.org/10.3390/su6042357
  3. Baseflow Comparison using the WHAT system and Flow Rate Measurements in the Dry and Rainy Seasons vol.23, pp.2, 2013, https://doi.org/10.9720/kseg.2013.2.117
  4. Analysis of Spatiotemporal Changes in Groundwater Recharge and Baseflow using SWAT and BFlow Models vol.30, pp.5, 2014, https://doi.org/10.15681/KSWE.2014.30.5.549
  5. Assessment of Baseflow Estimates Considering Recession Characteristics in SWAT vol.10, pp.4, 2018, https://doi.org/10.3390/w10040371
  6. 수문곡선 분리를 통한 댐 유입량 평가 vol.60, pp.3, 2011, https://doi.org/10.5389/ksae.2018.60.3.095
  7. 산지계류에 있어서 홍수기의 강우사상에 대한 유출수문곡선 분리 및 특성 분석 vol.54, pp.1, 2011, https://doi.org/10.11614/ksl.2021.54.1.049