Abstract
Groundwater level data and flowrate data were collected by considering the distance between the groundwater-level gauge station and flowrate gauge station (< 10 km) in the Geum River watershed, Baseflow was separated from the collected flowrate data using the WHAT SYSTEM, which is a Web- and GIS-based tool developed for hydrological applications, Correlation analysis was performed for the separated baseflow and groundwater-level data collected from a site close to the flowrate gauge station, Twenty regions were selected and data sets were collected from 2002 to 2008. Twelve regions yielded a correlation coefficient of > 0.5, When the data sets were analyzed for each year for all 20 regions, we obtained a correlation coefficient of 0.5-0.6 for 8 cases, 0.6-0.7 for 5 cases, and > 0.7 for 12 cases. For individual regions, the correlation coefficient varied from year to year. There was a tendency toward weak correlation in the case of drought or flood, Therefore, under normal conditions (i.e., neither flood nor severe drought), it is possible to estimate the baseflow from nearby groundwater-level data for regions with a high correlation coefficient.
금강유역의 수위관측소에서 관측된 유량자료와 국가 지하수 관측망에서 관리하는 관측소 지하수위 자료를, 두 관측소간의 거리를(10 km 이내) 고려하여, 선정한 후 수집하였다. 관측된 유량자료를 WHAT SYSTEM이라는 Web GIS 기반의 수문분석 프로그램을 이용하여 유량자료에서 기저유출을 분리하였다. 그 후 기저유출 값과 지하수위간의 상관계수를 분석하였다. 2002년부터 2008년까지 조사한 금강유역 내에서 선정된 총 20개 지역 중 지하수위와 기저유출의 상관계수가 0.5 이상인 경우가 발생한 지역은 12개이고 모든 지역의 전체 관측년도에서 상관계수가 0.5~0.6인 경우는 8개, 0.6~0.7인 경우는 5개, 그리고 0.7 이상인 경우는 12개였다. 같은 지역이라도 연도마다 다른 상관관계를 보여주고 있으며 이는 가뭄이나 홍수가 심했던 연도에서 낮은 상관관계를 보여주는 것으로 분석되었다. 결론적으로 상관계수가 높은 지역에서는, 가뭄이나 홍수가 심하지 않는 연도라면, 지하수위 관측만으로도 기저유량을 추정할 수 있다.