모바일 사용자를 위한 컨텍스트 기반 마이크로 블로그 토픽 검출 기법

Context-based Microblog Hot Topic Detection for Mobile Users

최근 모바일 장치를 통한 마이크로 블로그 활용이 늘고 있지만, 모바일 장치가 지닌 하드웨어 제약으로 인해 여전히 모바일 정보 브라우징에 어려움이 있다. 이를 해결하기 위해 모바일 사용자의 컨텍스트 정보를 활용하여 사용자의 관심 정보를 추론하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 모바일 사용자의 컨텍스틀 이용하여 마이크로 블로그의 토픽을 추천하는 방법을 제안한다. 마이크로 블로그에서 사용자와 연관된 토픽을 추출하기 위해 제안한 방법은 사용자 위치, 행동, 기존에 작성한 블로그 그리고 사회적 관계 등의 사용자 컨텍스트를 모바일 장치로 부터 얻어 활용한다. 모바일 장치로부터 얻어온 컨텍스트는 마이크로 블로그 검색 범위를 줄이는데 뿐만 아니라 사용자의 관심을 추론하는 경우에도 활용된다. 추론된 사용자의 선호도를 기반으로 검색된 결과의 우선순위를 다시 결정한다. 제안한 방법을 통해 모바일 사용자들은 사용자가 관심을 가질만한 토픽의 마이크로 블로그 정보를 얻을 수 있을 것으로 기대한다.

Mobile context-awareness becomes an important research topic since mobile information browsing is still difficult due to the limitations of mobile devices. On the other hand, it is easier to gather more user contexts because mobile devices are equipped with more sensors. In this paper, we introduce a method for detecting local hot topics from microblogs on a mobile device. In order to detect user-related topics from microblogs, it exploits mobile user contexts such as location, activity, blogging history and social relationship. Through taking advantage of these contexts, it retrieves user-related microblogs and also infers user interests. It can filter out unrelated topics based on the inferred interests. Based on our proposed method, a mobile user can be aware of topics related to interests surrounding the user.