Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society (한국산학기술학회논문지)

The Korea Academia-Industrial cooperation Society (한국산학기술학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

A Study on 2D/3D image Conversion Method using Create Depth Map

2D/3D 변환을 위한 깊이정보 생성기법에 관한 연구

  • Received : 2011.03.04
  • Accepted : 2011.04.07
  • Published : 2011.04.30
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

This paper discusses a 2D/3D conversion of images using technologies like object extraction and depth-map creation. The general procedure for converting 2D images into a 3D image is extracting objects from 2D image, recognizing the distance of each points, generating the 3D image and correcting the image to generate with less noise. This paper proposes modified new methods creating a depth-map from 2D image and recognizing the distance of objects in it. Depth-map information which determines the distance of objects is the key data creating a 3D image from 2D images. To get more accurate depth-map data, noise filtering is applied to the optical flow. With the proposed method, better depth-map information is calculated and better 3D image is constructed.

본 논문은 2D/3D 변환을 위한 객체 추출과 깊이정보(Depth-map) 생성기법에 관한 연구이다. 2D영상을 3D로 변환하기 위해서는 영상 객체 추출, 영상 거리 인식, 영상 생성, 재보정 단계를 거치게 되는데 본 논문에서는 영상 객체 추출과 영상 거리 인식에 해당하는 깊이정보를 생성하는 방법을 제안한다. 3D 영상으로의 변환은 2D 영상에서의 객체 추출과, 추출된 객체와 주변 배경을 구별하기 위한 거리감을 할당하는 깊이정보 생성이 중요하다. 보다 정확한 객체 추출과 깊이정보를 생성하기 위해 기존의 Optical flow에서 잡음을 제거한 방법을 제안하였다. 제안한 방법으로 2D 영상을 깊이정보가 포함된 영상으로 변환하여 영상의 깊이 정보가 추정됨을 알 수 있다.

Keywords

References

  1. 이요섭, "2D-3D 변환 기술의 동향 및 전망", 대한전자공학회, 전자공학회지, 제 38권, 2호, pp. 129-135, 2011.
  2. B. J. Garcia, "Approaches to stereoscopic video based on spatioltemporal interpolation,"Proc. SPIE, vol. 2653, pp. 85-95, 1996. https://doi.org/10.1117/12.237420
  3. T. Okino, H. Murata, K. Taima, T. Iinuma and K. Oketani, "New television with 2D/3D image conversion techniques," proc. SPIE, vol. 2653, Stereoscopic Displays and Virtual Reality Systems III, 1996.
  4. J. Ross, "tereopsis by binocular delay,"Nature, vol. 248, pp. 363-364, 1974. https://doi.org/10.1038/248363a0
  5. Y. Matsumoto, H. Terasaki, K. Sugumoto, and T. Arakawa,"onversion system of monocular image sequence to stereousing motion parallax,"Proc. SPIE, vol. 3012, pp. 108-115, 1997. https://doi.org/10.1117/12.274446
  6. 김만배, "2차원 동영상의 3차원 입체 변환 방법", 한국방송공학회, 방송공학회지, 제6권 제1호 pp.26-35 2001.
  7. Jianbo Shi and Jitendra Malik, "Normalized Cuts and Image Segmentation", IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, VOL. 22, NO. 8, 2000.
  8. Luc Vincent and Pierre Soille, "Watersheds in Digital Spaces: An Efficient Algorithm Based on Immersion Simulations", IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, VOL. 13, NO. 6, pp. 583-598, 1991. https://doi.org/10.1109/34.87344
  9. Deqing Sun, Roth, S., Black, M. J., "Secret of Optical Flow Estimation and Their Principles", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 2432-2439, 2010.
  10. A. S. Ogale, C. Fermuller, and Y. Aloimonos, "Motion segmentation using occlusions,"IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 27, no. 6, pp. 988-992, 2005. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2005.123
  11. 한현호, 홍영표, 김진수, 이상훈, "연산량을 감소한 객체 분할과 깊이정보 생성을 이용한 2D/3D 동영상 변환 연구", 한국산학기술학회, 추계학술발표논문집, 제 11권, 제 2호, pp. 92-95, 2010.

Cited by

  1. Applying differential techniques for 2D/3D video conversion to the objects grouped by depth information vol.13, pp.3, 2012, https://doi.org/10.5762/KAIS.2012.13.3.1302