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Test and Analysis for Comovement-Locomotive Hypothesis

동조화 현상의 견인차 가설 검정과 분석

  • Kim, Tae-Ho (Department of Information Statistics, Chungbuk National University)
  • Received : 20101100
  • Accepted : 20110200
  • Published : 2011.04.30

Abstract

The need for statistical analysis to discern the existence and the type of international business comovement has increased as business and economic variations in one country is directly transmitted to business and financial market conditions in another without a long lag. This study performs the statistical tests for th locomotive hypothesis to understand the structural character of the long-run mechanism among Korea-US current and future business movements and the domestic stock market. The U.S. future business prospect, rather than the US current and the domestic current and future business conditions, appears to signi cantl a ect the domestic stock market movement.

국가 간 경기 동조화 현장은 한 나라의 경기변동이 긴 시차를 두지 않고 관련국의 경기와 금융시장의 변동으로 직결되면서 동반 이동이 어떤 형태를 보이는지에 대한 통계적 분석의 필요성이 중대하고 있다. 본 연구에서는 동조화 현상과 파급효과에 대한 견인차 가설에 입각해 규모가 큰 경제가 작은 규모 국가의 변동을 유발하는지의 여부와 성향을 파악하고자 한 미 양국의 현재와 미래의 경기동향 및 주식시장 간 장기적 역학관계와 구조적 성향에 대해 통계적으로 검정해 보았다. 국내 주식시장에는 국내 경기동향이나 미국의 현 경기여건보다는 미국의 미래 경기전망이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Keywords

References

  1. 김종욱 (2000). 기업경기조사 결과의 경기예측력에 관한 실증분석: 한국은행 BSI를 중심으로, <한국은행 조사통계월보>, 616, 24-47.
  2. 김창수 (2002). 각국의 경기 동조화와 자본시장, <증권학회지>, 31, 33-70.
  3. 노상윤 (2010). 주식시장 수익률 전이로 살펴본 세계 경제 동조화에 관한 실증연구, <응용통계연구>, 23, 443-456.
  4. 모수원, 김창범 (2003). 아시아 신흥공업국과 미국 주식시장의 상호의존성, <국제경영연구>, 14, 79-84.
  5. 박진우 (2002). 미국 주가가 한국 주가에 미치는 영향에 관한 분석, <국제경영연구>, 13, 241-258.
  6. 이현훈, 허현승 (2001). 미국과 일본의 경기변동이 한국에 미치는 영향 분석, <한국국제경제학회 학술대회 논문집>, 1077-1101.
  7. 장병기, 최종일 (2001). 주가.기대심리. 거시경제변수의 장기균형관계: Cointegration을 중심으로, <재무관리연구>, 18, 125-144.
  8. 최경욱, 형남원 (2010). 가격변수 불확실성과 경기변동 간의 관계, <경제분석>, 16, 1-41.
  9. 한원종 (2002). 미국 증시와 동행하는 외국인 매매, , 676, 8-12.
  10. Bowden, R. and Martin, V. (1995). International business cycles and financial integration, Review of Economics and Statistics, 77, 305-320. https://doi.org/10.2307/2109867
  11. Darrat, A. F. (1999). Are financial deepening and economic growth causally related? Another look at the evidence, International Economic Journal, 13, 19-35.
  12. Engle, R. F. and Granger, C. W. J. (1987). Cointegration and error correction: Representation, estimation, and testing, Econometrica, 55, 251-276. https://doi.org/10.2307/1913236
  13. French, K. R. and Roll, R. (1986). Stock return variances: The arrival of information and the reaction of traders, Journal of Financial Economics, 17, 5-26. https://doi.org/10.1016/0304-405X(86)90004-8
  14. Gilbert, C. L. (1986). Professor Hendry's econometric methodology, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 48, 283-307.
  15. Gonzalo, J. (1994). Five alternative methods of estimating long-run equilibrium relationships, Journal of Econometrics, 60, 203-233. https://doi.org/10.1016/0304-4076(94)90044-2
  16. Granger, C. W. J. (1986). Developments in the study of cointegrated economic variables, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 48, 213-228.
  17. Hendry, D. F. (1986). Econometric modeling with cointegrated variables: An overview, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 48, 201-212.
  18. Johansen, S. and Juselius, K. (1990). Maximum likelihood estimation and inference on cointegration with application to the demand for money, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 52, 169-210.
  19. Lutkepohl, H. and Reimers, H. (1992). Impulse response analysis of cointegrated systems, Journal of Economic Dynamics and Control, 16, 53-78. https://doi.org/10.1016/0165-1889(92)90005-Y
  20. Ng, S. and Perron, P. (1995). Unit root tests in ARMA models with data-dependent methods for the selection of the truncation lag, Journal of the American Statistical Association, 90, 268-281. https://doi.org/10.2307/2291151
  21. Osterwald-Lenum, M. (1992). A note with quantiles of asymptotic distribution of the maximum likelihood cointegration rank test Statistics, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 54, 461-472. https://doi.org/10.1111/j.1468-0084.1992.tb00013.x
  22. Swanson, N. R. and Granger, C. W. J. (1997). Impulse response functions based on a causal approach to residual orthogonalization in vector autoregressions, Journal of the American Statistical Association, 92, 357-367. https://doi.org/10.2307/2291481
  23. Thorbecke, W. (1997). On stock market returns and monetary policy, Journal of Finance, 52, 635-654. https://doi.org/10.2307/2329493