Journal of Korean Society for Geospatial Information Science (대한공간정보학회지)

Korea Spatial Information Society (대한공간정보학회)
권호 표지

The Effect of Climate Data Applying Temperature Lapse Rate on Prediction of Potential Forest Distribution

기온감율을 적용한 기후자료가 잠재 산림분포 예측에 미치는 영향

  • 이상철 (고려대학교 환경생태공학과) ;
  • 최성호 (고려대학교 환경 GIS/RS Center) ;
  • 이우균 (고려대학교 환경생태공학과) ;
  • 유성진 (고려대학교 환경생태공학과) ;
  • 변재균 (국립산림과학원 탄소경영 연구과)
  • Received : 2011.03.02
  • Accepted : 2011.03.31
  • Published : 2011.06.30
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Abstract

The objective of this study was to suggest technical approaches for preparation and down scaling of climate data used for predicting the potential forest distribution. To predict the forest distribution, we employed a Korean-specific forest distribution model, so-called the TAG(Thermal Analogy Group), and defined the PFT(Plant Functional Types) based on the HyTAG(Hydrological and Thermal Analogy Group). The climate data with 20km spatial resolution were interpolated to fit on the input data format with 1km spatial resolution. Two potential forest distribution maps were estimated using climate data constructed by kriging, one of the interpolation and down-scaling approaches, with and without lapse rate considered. Through the verification process by comparing two potential maps with the actual vegetation map, the forest distribution using the lapse rate was proven to be 38% more accurate.

본 연구의 목적은 기후변화에 따른 잠재 산림분포 예측에 이용되는 기상 자료의 효과적인 구축 및 규모변환(Down Scaling) 방법을 제시 하는 것이다. 잠재 산림분포 예측을 위해 한국형 산림 분포 모형 TAG(Thermal Analogy Group)의 예측 방법과 HyTAG(Hydrological and Thermal Analogy Group)에서 정의한 식생 기능성 유형(PFT: Plant Functional Types)을 함께 적용하였다. 이를 위해 20km 공간해상도의 기상자료를 1km의 공간해상도에 부합하도록 보간 하였다. 이러한 보간 및 규모변환의 한 가지 방법으로 고도에 따른 기온감율을 적용 및 비적용하여 각각의 과거 잠재 산림분포를 예측하였다. 현존 산림분포도와 비교한 정확도 검증에서 기온감율을 적용한 잠재 산림분포가 약 38% 더 정확한 것으로 나타났다.

Keywords

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