유비쿼터스 주차관리를 위한 차량충돌 검증시스템

Car Collision Verification System for the Ubiquitous Parking Management

  • 투고 : 2011.05.18
  • 심사 : 2011.08.22
  • 발행 : 2011.10.31

초록

WSN기반 주차관리 시스템에서 대부분의 연구는 주차장에서 사건을 통제하기 위해 무선 센서를 이용하지만, 주차장에서의 차량충돌에 대한 연구는 거의 수행되지 않았다. 시간에 따른 자세한 차량의 위치는 충돌 사건을 분석하는데 매우 중요하다. 본 연구는 주차장에서 차량 충돌사건을 감지하여 분석하고, 이를 차주에게 통보하는 충돌감지 방법을 제시한다. 차량의 위치 및 이동 방향을 감지하기 위해, 움직임 센서로부터의 정보를 활용하며, 빠른 OBB 교차 테스트를 사용하여 검증을 위한 객체를 추적한다. 성능평가 결과 위치추적 기법은 센서를 추가함에 따라 좀 더 정확함을 보였고, 제안한 OBB 충돌 테스트가 일반적인 OBB 교차테스트에 비해 속도가 향상됨을 나타내었다.

Most researches in WSN-based parking management system used wireless sensors to monitor the events in a car parking area. However, the problem of car collisions in car parks was not discussed by previous researches. The car position details over time are vital in analyzing a collision event. This paper proposes a collision verification method to detect and to analyze the collision event in the parking area, and then notifies car owners. The detection uses the information from motion sensors for comprehensive details of position and direction of a moving car, and the verification processes an object tracking technique with a fast OBB intersection test. The performance tests show that the location technique is more accurate with additional sensors and the OBB collision test is faster compared to a normal OBB intersection test.

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참고문헌

  1. 마테오 로미오, 이재완: 유비쿼터스 센서네트 워크를 위한 퍼지시스템 기반 적응형 센싱, 인터넷정보학회논문지, 제9권 제3호 (2008) pp. 51-58.
  2. Mateo, R.M., Yoon, I., Lee, J.: Location Technique based on Pattern Recognition of Radio Signal Strength using Active RFID, Proc. of IWRT(2008) pp.7-18
  3. Ericson, C.: Real-Time Collision Detection, Morgan Kaufmann Publishers (2005) pp. 101-107.
  4. Ullrich, T., Funfzig, C., and Fellner, D.W.: Two Different Views on Collision Detection, IEEE Potentials, Vol. 26, No. 1 (2007) pp. 26-30.
  5. Okada, K., Inaba, M., and Inoue, H.: Real-time and Precise Self Collision Detection System for Humanoid Robots, Proc.of IEEE International Conference on Robotics and Automation (2005) pp. 1060-1065.
  6. Luo, F., Zhong, E., Huang, Y.F., Guo, H., and Cheng, J.L.: Real-time Collision Detection and Response in Virtual Global Terrain Environments, Proc. IEEE Computer-Aided Industrial Design & Conceptual Design (2009) pp. 2257-2262
  7. Veenman, C. Reinders, M., and Backer, E.: Resolving Motion Correspondence for Densely Moving Points, IEEE Trans. Patt. Analy. Mach. Intell. Vol. 23, No. 1 (2001) pp. 54-72. https://doi.org/10.1109/34.899946
  8. Karl, H. and Willig, A.: Protocols and Architectures for Wireless Sensor Networks. John Wiley & Sons, Ltd. (2005) pp. 238-239
  9. Jang, D.S., Kim, G.Y., Choi, H.I.: Model-based Tracking of Moving Object, Pattern Recognition, Vol. 30, No. 6, (1997) pp. 999-1008. https://doi.org/10.1016/S0031-3203(96)00128-8