Abstract
In this study, the characteristics of transfer station are analyzed using the data of public transportation. The traffic card of Daegu does not include boarding information. The boarding data are calculated using traffic card data and the BMS data. It is found that transfer has increased by the distance from CBD and the numbers of routes, and decresed by the waiting time. Oneway ANNOVA are carried out to find the optimal number of clusters. Three clusters are chosen in this study. The center of the first cluster shows 2.99, so it has a characteristic of CBD. The second is 6.73, the outskirts of town, and the third is 12.78, the outlying areas.
본 연구는 대구시의 교통카드자료를 이용하여, 환승정류장의 특성을 분석하였다. 대구시의 교통카드자료는 서울시와 달리 승차 정류장의 내용을 포함하고 있지 않고, 하차 단말기도 설치되어 있지 않기 때문에 환승정류장을 파악하기가 어렵다. 따라서 교통카드자료와 대구시 BMS자료와의 Matching으로 환승통행에 대한 데이터를 구축하여 본 연구를 진행하였다. 환승량 모형은 도심으로부터의 거리와 노선수는 양의 계수를 나타낸 반면, 대기시간은 음의 계수가 나타나는 것으로 분석되었다. 본 분석에서는 Oneway ANOVA 분석을 통하여, 최적의 군집수를 정하였다. 군집1은 군집중심이 2.99로써, 대구시 중심에 위치한 형태이며 군집2는 군집중심이 6.73으로 군집3은 군집중심이 12.78로써, 대구시와 경산시의 경계를 포함하고 있는 형태를 나타내며 있는 것으로 나타났다.
