Aboveground Biomass Estimation of Pinus densiflora Stands in the Western Gyeongnam Regions

경남 서부지역 소나무임분의 지상부 Biomass에 관한 연구

  • Jeong, Jae-Yeob (Department of Forest Resources, Jinju National University) ;
  • Cho, Hyun-Jong (Department of Forest Resources, Jinju National University) ;
  • Seo, Jeong-Hyun (Department of Forest Resources, Jinju National University) ;
  • Kim, Rae-Hyun (Division of Forest Carbon Management, Korea Forest Research Institute) ;
  • Son, Young-Mo (Division of Forest Carbon Management, Korea Forest Research Institute) ;
  • Lee, Kyeong-Hak (Division of Forest Carbon Management, Korea Forest Research Institute) ;
  • Kim, Choon-Sig (Department of Forest Resources, Jinju National University)
  • 정재엽 (진주산업대학교 산림자원학과) ;
  • 조현종 (진주산업대학교 산림자원학과) ;
  • 서정현 (진주산업대학교 산림자원학과) ;
  • 김래현 (국립산림과학원 탄소경영과) ;
  • 정영모 (국립산림과학원 탄소경영과) ;
  • 이경학 (국립산림과학원 탄소경영과) ;
  • 김춘식 (진주산업대학교 산림자원학과)
  • Received : 2009.11.30
  • Accepted : 2010.01.07
  • Published : 2010.03.31

Abstract

This study was carried out to develop local allometric biomass regression equations and to estimate aboveground biomass of red pine (Pinus densiflora S. et Z.) stands among three regions (Hadong, Hamyang, Sancheong) from the western regions of Gyeongnam province. We selected three natural red pine stands with similar stand ages (about 40-year-old) from each region. The allometric regression equations were significant in all tree components (P<0.05) and the determination of coefficient ($R^2$) ranged 0.87 from 0.99. There was a significant difference (P<0.05) in the biomass of tree components among three regions. The biomass was 173.3 Mg/ha in Hadong, 131.0 Mg/ha in Sancheong, and 66.5 Mg/ha in Hamyang. The proportion of biomass was 70.4-77.1% in stemwood, 10.9-15.2% in branch, 8.9-10.4% in stembark, and 3.1-4.4% in needle. The results indicated that red pine stands in the western Gyeongnam regions showed the significant difference of aboveground biomass which was attributed to site quality and stand density.

경상남도 서부지역인 산청, 함양, 하동 3지역의 유사한 입지환경에서 생육한 약 40년생의 소나무임분을 대상으로 각 지역별 biomass 추정식을 개발하고, 소나무 biomass가 지역별로 차이가 있는지를 비교한 결과 흉고직경을 독립변수로 하고 소나무 각 부위별 건중량을 종속변수로 하는 상대생장식의 유의성이 인정되었으며(P<0.05), 결정계수($R^2$)의 값도 0.87-0.99 이상으로 회귀식의 적합도가 높게 나타났다. 소나무임분의 biomass는 지역간 유의적인 차이가(P<0.05) 나타났으며, 하동지역이 173.3Mg/ha로 가장 많은 양이 저장되어 있었고, 산청 131.0 Mg/ha, 함양 66.5 Mg/ha 순으로 나타났다. 현존량분포비율의 경우 3지역 모두 줄기>가지>줄기수피>잎 순으로 이중 줄기목질부 70.4-77.1%, 가지 10.9-15.2%, 줄기수피 8.9-10.4%, 잎 3.1-4.4% 정도 분포하였다. 본 연구결과에 따르면 경상남도 서부 지역 소나무임분의 지상부 현존량은 임목밀도와 지위 등이 원인이 되어 지역 간에 차이가 있었다.

Keywords

References

  1. 국립산림과학원. 2007. 산림바이오메스 및 토양탄소 조사. 분석 표준. 74pp.
  2. 김춘식, 정진현. 2001. 경기도 광릉 리기다 소나무 지상부 탄소저장량변화. 한국임학회지 90(6): 774-780.
  3. 박인협, 김준선. 1989. 한국산 4개 지역형 소나무 천연림의 물질 현존량추정식에 관한 연구. 한국임학회지 78(3): 323-330.
  4. 박인협, 박민수, 이경학, 손영모, 서정호, 손요환, 이영진. 2005. 소나무의 생태형과 임령에 따른 물질 현존량 확장계수. 한국임학회지 94(6): 441-445.
  5. 박인협, 이석면. 1990. 한국산4개 지역형 소나무 천연림의 물질생산에 관한 논문. 한국임학회지 79(2): 196-204.
  6. 산림청. 1995. 산림입지조사요령.
  7. 산림청. 2006. 임업통계요람.
  8. 이경재, 김갑덕, 김재생, 박인협. 1985. 광주지방의 리기다소나무 및 리기테다 소나무 조림지의 물질생산량에 관한 연구. 한국임학회지 69: 28-35.
  9. 이수욱. 1985. 강원도산 소나무 천연림 생태계의 Biomass 및 Net Primary Production에 관한 연구. 한국임학회지 71: 74-81.
  10. 임경빈, 이경재, 권태호, 박인협. 1982. 리기다 소나무 인공조림지의 물질생산량에 관한연구. 한국임산에너지학회지 2(2): 1-12.
  11. Fukuda, M., Iehara, T. and Matsumato, M. 2003. Carbon stock estimates for sugi and hinoki forests in Japan. Forest Ecology and Management 184: 1-16. https://doi.org/10.1016/S0378-1127(03)00146-4
  12. Kim, C., Son, Y., Lee, W.K., Jeong, J. and Noh, N.J. 2009. Influences of forest tending works on carbon distribution and cycling in a Pinus densiflora S. et Z. stand in Korea. Forest Ecology and Management 257: 1420-1428. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2008.12.015
  13. Lehtonen, A., Makipaa, R. Heikkinen, J., Sievanen, R. and Liski, J. 2004. Biomass expansion factors (BEFs) for Scots pine, Norway spruce and birch according to stand age for boreal forests. Forest Ecology and Management 188: 211-224. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2003.07.008
  14. Madgwick, H.A.I. and Kreh, R.E. 1980. Biomass estimation for Virginia pine trees and stands. Forest Science 26: 107-111.
  15. Montagu, K.D., Duttmer, K., Barton, C.V.M. and Cowie, A.L. 2005. Developing general allometric relationships for regional estimates of carbon sequestration-an example using Eucalyptus pilularis from seven contrasting sites. Forest Ecology and Management 204: 113-127.
  16. Muukkonen, P. 2007. Generalized allometric volume and biomass equations for some tree species in Europe. European Journal of Forest Research 126: 157-166. https://doi.org/10.1007/s10342-007-0168-4
  17. Son, Y. Hwang, J.W., Kim, Z.S., Lee, W.K. and Kim, J.S. 2001. Allometry and biomass of Korean pine (Pinus koraiensis) in central Korea. Bioresource Technology 78: 251-255. https://doi.org/10.1016/S0960-8524(01)00012-8
  18. Whittaker, R.H., Bormann, F.H., Likens, G.E. and Siccama, T.G. 1994. The Hubbard Brook ecosystem study : forest biomass and production. Ecological Monograph 44: 233-252.