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제주도 일단위 풍력발전예보 모형개발을 위한 군집분석 및 기상통계모형 실험

Cluster Analysis and Meteor-Statistical Model Test to Develop a Daily Forecasting Model for Jejudo Wind Power Generation

  • 김현구 (한국에너지기술연구원 풍력발전연구센터) ;
  • 이영섭 (동국대학교 통계학과) ;
  • 장문석 (한국에너지기술연구원 풍력발전연구센터)
  • Kim, Hyun-Goo (Wind Energy Research Center, Korea Institute of Energy Research) ;
  • Lee, Yung-Seop (Department of Statistics, Dongguk University) ;
  • Jang, Moon-Seok (Wind Energy Research Center, Korea Institute of Energy Research)
  • 투고 : 2010.07.31
  • 심사 : 2010.09.10
  • 발행 : 2010.10.31

초록

Three meteor-statistical forecasting models - the transfer function model, the time-series autoregressive model and the neural networks model - were tested to develop a daily forecasting model for Jejudo, where the need and demand for wind power forecasting has increased. All the meteorological observation sites in Jejudo have been classified into 6 groups using a cluster analysis. Four pairs of observation sites among them, all having strong wind speed correlation within the same meteorological group, were chosen for a model test. In the development of the wind speed forecasting model for Jejudo, it was confirmed that not only the use a wind dataset at the objective site itself, but the introduction of another wind dataset at the nearest site having a strong wind speed correlation within the same group, would enhance the goodness to fit of the forecasting. A transfer function model and a neural network model were also confirmed to offer reliable predictions, with the similar goodness to fit level.

키워드

참고문헌

  1. 김현구, 이영섭, 장문석, 경남호, 2006, 월령단지 풍력발전 예보모형 개발에 관한 연구, 한국태양에너지학회지, 26(2), 27-34.
  2. 김현구, 이영섭, 장문석, 경남호, 2006, 풍력발전 예보시스템 KIER-Forecaster의 개발, 한국신재생에너지학회지, 2(2), 37-43.
  3. 김현구, 경남호, 장문석, 2008, 풍속패턴 분류를 통한 풍력발전 예보방법, 특허등록번호 10-0802402.
  4. 김현구, 장문석, 이은정, 2008, 제주도 풍력자원 데이터베이스 구축을 위한 기상통계분석, 한국환경과학회지, 17(6), 591-599 https://doi.org/10.5322/JES.2008.17.6.591
  5. 김경보, 박윤호, 박정근, 고경남, 허종철, 2010, 기상청 MOS 예측값 적용을 통한 풍력 발전량 예측 타당성 연구, 한국태양에너지학회 논문집, 30(2), 46-53.
  6. 김경보, 양경부, 박윤호, 문창은, 박정근, 허종철, 2010, 제주지역 풍력발전량 실시간 감시 시스템 구축에 관한 연구, 한국태양에너지학회 논문집, 30(3), 25-32.
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  10. Akaike, H., 1974, A New Look at Statistical Model Identification, IEEE Transactions on Automatic Control, AU-19, 716-722. https://doi.org/10.1109/TAC.1974.1100705
  11. Schwarz, G., 1978, Estimating the Dimension of a Model, Annals of Statistics, 6, 461-464. https://doi.org/10.1214/aos/1176344136
  12. Vaas, F., Kim, H. G., 2008, Application of Neural Network for Long-Term Correction of Wind Data, J. Korean Soc. for New and Renewable Energy, 4(4), 23-29.

피인용 문헌

  1. A Simple Ensemble Prediction System for Wind Power Forecasting - Evaluation by Typhoon Bolaven Case - vol.36, pp.1, 2016, https://doi.org/10.7836/kses.2016.36.1.027