이중 제한조건 빔형성 방식에서 수렴조건 분석

Analysis of Convergence on the Double Constraints Beamforming

  • 류길현 (삼성전자 System LSI 사업부) ;
  • 김광태 (경북대학교 이공대학 산업전자전기공학부)
  • 투고 : 2010.05.17
  • 발행 : 2010.09.25

초록

이중의 제한조건을 사용하는 선형제한 최소분산 (Linear Constraint Minimum Variance LCMV) 빔형성 (Beamforming) 방식에서 가중치 벡터가 갱신 될수록 최적 가중치 벡터에 수렴하기 위한 수렴조건을 분석하였다. 또한 유도된 조건하에서 가중치 벡터가 수렴함을 전산실험을 통하여 보였다.

In this thesis, we have developed the convergence condition of the beamforming algorithm which has two constraints to combat the signal cancellations. The weight vector can be converged with the derived conditions.

키워드

참고문헌

  1. 류길현, 김광태, "이중의 제한조건을 갖는 빔형성 방법," 대한전자공학회 논문지, 제출함.
  2. O. L. Frost III, "An algorithm for linearly constrained adaptive array processing," Proc. IEEE, vol. 60, pp. 926-935, 1972.
  3. S. R. Searle, Matrix Algebra Useful for Statistics, John Wiley & Sons, 1982.
  4. C. D. Meyer, Matrix Analysis and Applied Linear Algebra, Society for Industrial and Applied Mathematics, 2000.