Abstract
Quick precision-strike capability of the artillery will be an important factor in modern and future war and it's represented by NCW and EBO. This study is based on artillery which has time limitation of firing, such as artillery which hides when not firing, and modeling various situations to decide firing order and who to shoot. The main purpose of this study is to suggest a mathematical programming model and a genetic algorithm which satisfies the limitation of firing time. The objective function is to minimize the total firing time to spend. The results of the suggested algorithm quickly gives a best solution for a large scale field artillery targeting problems.
네트워크 중심전(NCW) 및 효과중심작전(EBO)으로 대표되는 현대 및 미래전에서 포병의 신속하고 정확한 정밀타격능력은 전쟁 승패의 중요한 요인으로 작용될 것이다. 본 연구는 대화력전 및 화력지원간 실제 운용되는 환경 중 갱도포병과 같이 타격제한시간이 있는 포병 표적처리에 관한 연구로 여러 가지 제한사항들을 모형 화하여 표적할당 및 사격순서를 동시에 결정하는 문제이다. 본 연구에서는 시간제약이 있는 포병 표적처리문제에서 사격 제한시간을 만족하면서, 총 사격시간을 최소화하는 수리모형과 유전자 알고리즘을 제시하였다. 소형 문제를 이용한 축소실험으로 본 연구에서 제안하는 수리모형과 유전자 알고리즘의 타당성을 입증하였으며, 대형 문제를 이용한 확대실험에서 유전자 알고리즘으로 근사 최적해를 산출하였다.