Spatial Information Research

Korea Spatial Information Society (대한공간정보학회)
권호 표지

Evaluating Green Network based on Pixel of Landsat TM Satellite Image

Landsat TM 위성영상 픽셀 기반의 녹지 연계망 평가

  • Received : 2010.03.14
  • Accepted : 2010.05.12
  • Published : 2010.06.30
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Abstract

At present, monitoring programmes for green network have been mainly based on field sampling, which relies on attributes of an area at one point in time, reflecting an emphasis on the small number of in-situ data. One of the major disadvantages of traditional field monitoring is that it is costly, laborious and time consuming due to the large number of samples required. The aim of this research was to evaluate green network based on pixel of Landsat TM satellite image. An empirical study for a case study site was conducted to demonstrate how a standard remote sensing technology can be used to assist in monitoring the green network based on pixel. The pixel-based analysis made it possible to identify area-wide patterns of green network subject to many different type of artificial structures, which cannot be acquired by traditional field sampling. It was demonstrated that the degradation trends of green network could be used effectively as an indicator to restrict further development of the sites since the quantitative data generated from remote sensing can present area-wide visual evidences by permanent record. It is anticipated that this research output could be used as a valuable reference to support more scientific and objective decision-making in monitoring green network.

현재 녹지 연결성 조사는 대부분 현지조사에 의존하고 있어, 특정시기의 특정지점에서 조사된 결과에 주안점을 두고 있다. 그리하여 조사지점의 대표성에 한계가 있고 많은 시간이 소요되고, 조사 대상물 위치의 부정확, 경제적 비효용 등이 문제점으로 지적되어왔다. 본 연구는 이러한 문제에 대한 대안을 제시하기 위해 Landsat TM (Thematic Mapper) 영상의 픽셀에 의거한 녹지 연계망을 평가하고자 출발하였다. 그리하여 원격탐사 기법이 녹지 연계망을 평가할 수 있는 도구로서의 가능성을 지니고 있는 지를 평가하고자 특정 사례 연구지역에 대해 실증적인 연구가 수행되었다. 조사지점에만 국한된 현지조사 방식과 달리 픽셀 기반의 평가는 광역적인 녹지 연계망의 분포실태를 단시간에 제시하였다. 녹지 연계망 훼손 추세 평가는 다양한 시기의 녹지 변화 실태를 정량적으로 제시하고 있기 때문에 그 결과가 녹지 연계망 보전과정에서 설득력을 지닌 근거자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다. 본 연구가 녹지 연계망 감시에서 객관적인 데이터에 의거한 정책결정이 아닌 직관에 의존하여 왔던 관행을 개선될 수 있는 계기가 되어 향후 녹지 연계망 보전관련 중요한 참고자료가 될 수 있을 것으로 사료된다.

Keywords

References

  1. Walmsley, A., 2006, Greenways: multiplying and diversifying in the 21st Century, Landscape and Urban Planning, Vol.76, No.1-4, pp.252-290. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2004.09.036
  2. Yokohari, M., Amemiya, M., and Amati, M., 2006, The history and future directions of Greenways in Japanese new towns, Landscape and Urban Planning, Vol.76, No.1-4, pp.210-222. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2004.09.033
  3. Zakaria, K, and lmam, E.A., 2006, Role of urban greenway systems in planning residential com munities: a case study from Egypt, Landscape and Urban Planning, Vol. 76, No.1-4, pp.192-200. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2004.09.032
  4. Weber, T., Sloan, A., and Wolf, J., 2006, Maryland's green infrastructure assessment: development of a comprehensive approach to land conservation, Landscape and Urban Planning, Vol.77, No.1-2, pp.94-110. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2005.02.002
  5. Rob, J., and Gloria, P., 2004, Ecological Networks and Greenways : Concept, Design, Implementation, Cambridge University Press.
  6. 환경부, 1995, 전국그린네트워크화구상-사람과 생물이 어우러지는 자연 만들기, 서울
  7. 환경부, 1997, 그린네트워크 사례, 서울
  8. 변병설, 이병준, 2002, 쾌적한 도시환경을 위한 녹지확보방안. 한국환경정책 . 평가연구원
  9. Scotti, M., Podani, J., and Ferenc, J., 2007, Weighting, scale dependence and indirect effects in ecological networks: A comparative study, Ecological Complexity, Vol.4, No.3, pp.148-159. https://doi.org/10.1016/j.ecocom.2007.05.002
  10. Erickson, D., 2006, MetroGreen: Connecting Open Space in North American Cities . Island Press. pp.41-59, pp.269-293.
  11. 차재규, 정응호, 류지원, 김대욱, 2007, 도시열섬현상 완화를 위한 녹지네트워크 및 바람길 구축, 한국지리정보학회지, 제10권 제1호, pp.102-112.
  12. Pascual-Hortal, L., and Saura, S., 2007, Impact of spatial scale on the identification of critical habitat patches for the maintenance of landscape connectivity, Landscape and Urban Planning, Vol.83, No.2-3, pp.176 -186. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2007.04.003
  13. Vuilleumier, S., and Pre'laz-Droux, R., 2002, Map of ecological networks for landscape planning, Landscape and Urban Planning, Vol.58, No.2-4. pp.157 -170. https://doi.org/10.1016/S0169-2046(01)00218-3
  14. 박창석, 오규식, 이영숙, 김재호, 이동우, 김기돈, 2007, 도시생태네트워크 구축을 위한 토지이용계획 연구, 한국환경정책 . 평가연구원 pp.245-288.
  15. Opdam, P., Steingrover, E., and Van Rooji, S., 2006, Ecological networks: a spatial concept for multi-actor planning of sustainable landscapes, Landscape and Urban Planning, Vol.75, No.3-4, pp.322-332. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2005.02.015
  16. Marulli, J., and Mallarach, J. M., 2005, A GIS methodology for assessing ecological connecivity: application to the Barcelona Metropolitan Area, Landscape and Urban Planning, Vol.71, No.2-4, pp. 243-262. https://doi.org/10.1016/S0169-2046(04)00079-9
  17. Cook, E. A., 2002, Landscape structure indices for assessing urban ecological networks, Landscape and Urban Planning, Vol.58, No.2-4, pp.157-170. https://doi.org/10.1016/S0169-2046(01)00218-3
  18. Zhang, L., and Wang, H, 2006, Planning an ecological network of Xiamen island (China) using landscape metrics and network analysis, Landscape and Urban Planning, Vol.78, No.4, pp.449-456. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2005.12.004
  19. Benedict, M. A., and McMahon. E.T., 2006, Green Infrastructure: Linking Landscapes and Communities. Island Press.
  20. Latham II L. G., and Scully E. P, 2002, Quantifying constraint to assess development in ecological networks, Ecological Modelling, Vol.154, No.1-2, pp.25-44. https://doi.org/10.1016/S0304-3800(02)00032-7
  21. Busetto, L., Meroni, M., and Colombo, R., 2008, Combining medium and coarse spatial resolution satellite data to improve the estimation of sub-pixel NDVI time series, Remote Sensing of Environment, Vol.112, No1, pp.118-131. https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.04.004
  22. Latifovic, R., and Olthof, I., 2004, Accuracy assessment using sub-pixel iractional error matrices of global land cover products derived from satellite data, Remote Sensing of Environment, Vol.90, No.2, pp.153-165. https://doi.org/10.1016/j.rse.2003.11.016
  23. Ju, J., Kolaczyk, E. D., and Gopal, S., 2003, Gaussian mixture discriminant analysis and sub-pixel land cover characterization in remote sensing, Remote Sensing of Environment, Vol.84 No.4, pp.550-560. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(02)00172-4
  24. 전성우, 2002, 국토생태네트워크의 추진전략에 관한 연구, 환경정책평가연구원
  25. 엄정섭, 2005, 도로밀도에 대한 소하천 유역 기반의 총량규제 기초자료 확보 방안, 환경영향평가, 제14권 제5호, pp.317-335.
  26. 구자용, 2002, 위성 영상 자료의 분석을 위한 영상 융합기법 연구, 한국GIS학회지, 제10권 제2호, pp.345-363.
  27. 박정재, 구자용, 김병선, 2007, 위성영상을 이용한 중분류 토지피복도의 제작과정 개선, 한국GIS학회지 제15권 제1호, pp.67-80.
  28. 엄정섭, 2004, 디지털 시대의 원격탐사, 경북대학교 출판사
  29. 환경부, 2003, 인공위성 영상 자료를 이용한 토지 피복지도 구축(4차)-낙동강 권역 토지피복지도구축 사업.
  30. Forman, R. T. T., and Godron, M., 1986, Landscape Ecology.
  31. 김명수, 2002, 대도시 녹지 연결성과 생물이동성 평가기법 개발 : 경관생태학적 접근, 박사학위 논문, 서울대학교.
  32. 사공정희, 나정화, 2006. 녹지 상호간 연계성 및 기질특성 평가를 통한 녹지 연계망 조성방안, 한국조경학회지, 제34권 제4호, pp.18-36.
  33. 윤은주, 2006, 서울시 도시녹지 평가를 위한 경관지수의 민감성 및 변별력 분석, 박사학위 논문, 서울시립대학교