공공부문 구성원의 정보기술 사용경로와 영향요인 분석: 심리적 대응이론을 적용한 구조적 분석

Analysis on Factors Influencing the Path to Use Information Technology in Public Organization

  • 투고 : 2010.06.03
  • 심사 : 2010.08.03
  • 발행 : 2010.08.31

초록

공공부문 구성원의 정보기술 사용경로와 영향요인에 대하여 분석한 결과 첫째, 정보기술의 수용이 적극적으로 되어야 활용도 적극적으로 될 수 있다는 점이 나타났다. 당연한 이야기 같지만, 수동적인 수용이 아니라 적극적인 수용이어야 한다는 특징이 있다. 둘째, 업무에 대한 이해, 업무동기, 동료와 의사소통이 중요한 영향요인으로 나타났으며, 정보기술사용의 유용성 역시 중요한 것으로 파악되었다. 특히 업무에 대한 이해가 선행되어야 업무관련 정보기술을 더욱 적극적으로 활용하는 것으로 나타났다. 순환보직을 하고 있는 공공부문의 현실상황에서 쉽지는 않지만 업무에 대한 이해를 높이는 방안을 강구해야 한다. 셋째, 정보화리더십의 경우 통계적으로 유의미하지 않게 나타났다. 하지만 정보화 추진과정에서 리더십의 중요성을 감안할 때 향후 개별적인 조직 내에서 리더십의 특성이 어떻게 나타나는지에 대한 후속연구의 필요성이 대두되었다. 분석결과의 시사점은 첫째, 조직적 맥락의 중요성을 인식하고 관리적 개입이 중요하다는 점을 들 수 있다. 개인의 정보기술 수용과 활용과정에 대한 기존의 기술수용이론 모델의 한계를 인식하고 이를 확장하여 우리나라 현실에 적합한 정보기술 수용모델을 검토해야 할 필요성이 있다. 둘째, 중앙정부차원의 노력과 조직자체적 노력에도 불구하고 정보기술이 활용되지 못한다고 지적받는 이유는 무엇인지에 대하여 고민해야 한다. 이는 기술적 합리성에 과도하게 집착하여 조직적 맥락과 개인행태적 요소를 상당부문 고려하지 못함으로써 정보기술을 활용하게 하는 조직관리적 노력이 부족했던 것은 아닌지 생각해 보게 된다. 지금까지 중앙정부의 노력을 통하여 수동적인 수용을 진행하였다면, 앞으로는 다양한 조직맥락적 요인을 고려하여 적극적인 수용과 능동적인 활용을 이끌어 내어야 한다.

This study presents two dimensional views of IT-use behaviors. It examines public employee's IT-use behavior as manifested in two ways: acceptance on IT, utilization on IT. This study investigates levels of employee's the acceptance and utilization on IT in the Korean Central Government(ministry and agency) and analyses factors affecting public employee's the acceptance and utilization on task-related IT in the public sector. This study tries to examine the variables affecting the acceptance and utilization on IT; especially, the influences of such variables as leadership, task-related communication with people, task motivation, IT usability and ease of uses, task understanding in the context of Korean Central Government. Based on a questionnaire survey in Korean Central Government(8 ministries, 5 agencies) that have implemented Government Knowledge Management System(GKMS), 311 valid instruments were received and analyzed using various statistics and structural equation model(SEM). And this study will adopt try to delineate pre and intervening conditions for public employee's the acceptance and utilization. According to the results of interviews and SEM analysis suggests that the influence of task-understanding, organizational communication, IS usability were statistically significant in the acceptance and utilization on IT. And it is also hoped that the path-analytic model suggested in this study helps reveal the causal chains between the acceptance and the utilization. Especially, task-understanding proves to be important in encouraging public employee's the acceptance and utilization. This result illustrates why task-understanding people are the key to utilize the task-related IT in public organization.

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참고문헌

  1. 강소라, 양희동, 박현여, "GSS 사용과 성과요인: TAM, TTF, 조직구조화이론(AST) 혼합모형", 한국IT서비스학회지, 제7권, 제1호, 2008, pp. 63-85.
  2. 유영만, "디지털 시대에 다시 생각해 보는 아날로그 학습: 정보와 지식창출 및 공유 매커니즙에 비추어서", e세상 e러닝: e모양 e꼴의 e러닝, 서울: (주) 한언, 2002, pp. 15-84.
  3. 이정섭, 효과적인 지식경영을 위한 지식경영시스템, 서울: 한국학술정보(주), 2005.
  4. 이홍재, 차용진, "지식창출과 업무성과에 관한연구: 지식창출 영향요인을 중심으로", 한국행정학보, 제40권, 제2호, 2006, pp. 99-124.
  5. 정윤, 노영, 강재정, "조직적 특성과 혁신유도 특성이 EDI의 확산에 미치는 영향", 경영정보학연구, 제7권, 제3호, 1997, pp. 89-108.
  6. 전겸구, 김교헌, "스트레스와 대처와 관한 통합적 모델의 탐색", 한국심리학회지: 건강, 제1권, 1996, pp. 34-65.
  7. 정인근, 이명무, 노필영, "혁신의 확산 관점에서 EIP 시스템의 도입에 관한 연구", 한국경영정보학회 추계학술대회 논문집, 2002.
  8. 청와대 혁신관리비서관실, "정부 지식관리 현황보고", (출처 http:// 16cwd.pa.go.kr/cwd/kr/com mon/download.php?id = cb086696ecd5ccd 2a4aba8b), 2007.
  9. 민재형, 이영찬, "지식경영의 역량, 활동, 성과에 관한 실증연구", 고객만족경영연구, 제6권, 제1호, 2004, pp. 123-155.
  10. 신영미, 이주량, 이호근, "중소기업 환경에서의 합목적적 정보기술 활용을 위한 최종사용자 피드백 탐색행위의 중요성", 경영정보학연구, 제17권, 제4호, 2007, pp. 61-95.
  11. 전종근, 홍성태, "감지 및 반응 능력과 감정적 고갈: 텔레마케터의 업무 자신감과 업무 만족에 미치는 영향", 한국항공경영학회지, 제5권, 제1호, 2007, pp. 209-220.
  12. Adams, D. A., R. R. Nelson and P. A. Todd, "Perceived Usefulness, Ease of Use, and Usage of Information Technology: A Replication", MIS Quarterly, Vol.16, No.2, 1992, pp. 227-247. https://doi.org/10.2307/249577
  13. Agarwal, R., "Individual Acceptance of Information Technologies", In Zmud, R. W. (ed.), Framing the Domains of IT Management: Projecting the Future Through the Past, Ohio: Pinnaflex Educational Resources, Inc, 2000, pp. 85-104.
  14. Beaudry, A. and A. Pinsonneault, "Advancing the Theory of Infusion: An Appropriation Model of the Infusion Process", Cahier du GreSI, No. 99-06, 1999.
  15. Beyer, J. M. and H. M. Trice, "The Utilization Process: A Conceptual Framework and Synthesis of Empirical Findings", Administrative Science Quarterly, Vol.27, No4, pp. 591-622.
  16. Botner, S. B., "Utilization and Impact of Microcomputers in State Central Budget Offices", Public Budgeting and Finance, Vol.7, No.3, 1987, pp. 99-108. https://doi.org/10.1111/1540-5850.d01-235
  17. Bretschneider, S. and D. Wittmer, "Organizational adoption of microcomputer technology: The role of sector", Information Systems Research, Vol.4, No.1, 1993, pp. 88-108. https://doi.org/10.1287/isre.4.1.88
  18. Davis, F. D., A Technology Acceptance Model for Empirical Testing new End-user Information Systems Theory and Results, Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology, 1986.
  19. Davis, F. D., "Perceived usefulness, Perceived ease of use, and User acceptance of Information Technology", MIS Quarterly, Vol.19, No.2, 1989, pp. 319-340.
  20. Davis, F. D., R. P. Bagozzi and P. R. Warshaw., "User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models", Management Science, Vol.35, No.8, 1992, pp. 982-1003.
  21. DeSanctis, G. and M. S. Poole, "Capturing the Complexity in Advanced Technology Use: Adaptive Structuration Theory", Organization Science, VoI.5, No.2, 1994, pp. 121-147. https://doi.org/10.1287/orsc.5.2.121
  22. de Lancer Julnes, P. and M. Holzer, "Promoting the Utilization of Performance Measures in Public Organizations", Public Administration Review, Vol.61, No.6, 2001, pp. 693-708. https://doi.org/10.1111/0033-3352.00140
  23. Dillon, A. and M. G. Morris, "User acceptance of information technology: Theories and models", Annual Review of Information Science and Technology, Vol.31, 1996, pp. 3-32.
  24. Fichman R. G., "The Diffusion and Assimilation of Information Technology Innovations", In Zmud, R. W.(ed.), Framing the Domains of IT Management: Projecting the Future Through the Past., Ohio: Pinnaflex Educational Resources, Inc., 2000, pp. 105-127.
  25. Garnett, J. L., J. Marlowe, and S. K. Pandey, "Penetrating the Performance Predicament: Communication as a Mediator or Moderator of Organizational Culture's Impact on Public Organizational Performance", Public Administration Review, VoI.68, No.2, 2008, pp. 266-281. https://doi.org/10.1111/j.1540-6210.2007.00861.x
  26. Gold, A. H., A. Malhotra, and A. H. Segars, "Knowledge Management: An Organizational Capabilities Perspective", Journal of Management Information Systems, Vol.l8, No.1, 2001, pp. 185-214. https://doi.org/10.1080/07421222.2001.11045669
  27. Igbaria, M., "End-User Computing Effectiveness: A Structure Equation Model", Omega, Vol.18, No.6, 1990, pp. 637-652. https://doi.org/10.1016/0305-0483(90)90055-E
  28. Igbaria, M. and J. Iivari, "The Effects of Self-Efficacy on Computer Usage", Omega, VoI.23, No.6, 1995, pp. 587-605. https://doi.org/10.1016/0305-0483(95)00035-6
  29. Igbaria, M., T. Guimaraes, and G. B. Davis., "Testing the Determinants of Personal Computer Usage via Structural Equation Model", Journal of Management Information Systems, Vol.11, No.4, 1995, pp. 87-114. https://doi.org/10.1080/07421222.1995.11518061
  30. Igbaria, M., N. Zinatelli, P. Cragg, and A. L. M. Cavaye, "Personal Computing Acceptance Factors in Small Firms: A Structure Equation Model", MIS Quarterly, Vol.21, No.3, 1997, pp. 279-305. https://doi.org/10.2307/249498
  31. Kernaghan, K. and J. Gunraj, "Integrating Information Technology into Public Administration", Canadian Public Administration, Vol.47, No.4, 2004.
  32. Laudon C. K. and P. J. Laudon., Management Information Systems: Managing the Digital Firm, 9th ed. Pearson Education, Inc. and Prentice Hall, 2006.
  33. Lazarus, R. S., "A Cognitively Oriented Psychologist Looks at Bio-feedback", American Psychologist, Vol.30, No.5, 1975, pp. 553-561. https://doi.org/10.1037/h0076649
  34. Lazarus, R. S., Psychological Stress and the Coping Process, NY: McGray-Hill, 1966.
  35. Lazarus, R. S. and S. Folkman, Stress, Appraisal, and Coping, NY: Springer Publishing Company, 1984.
  36. Legris, P., J. Ingham, and P. Collerette, "Why Do People Use Information Technology? A Critical Review of the Technology Acceptance Model", Information and management, Vol.40, No.3, 2003, pp. 191-204. https://doi.org/10.1016/S0378-7206(01)00143-4
  37. Mathieson, K., "Predicting User Intentions: Comparing the Technology Acceptance Model with the Theory of Planned Behavior", Information Systems Research, Vol.2, No.3, 1991, pp. 173- 191. https://doi.org/10.1287/isre.2.3.173
  38. Narnbisan, S., R. Agarwal, and M. Tanniru., "Organizational Mechanisms for Enhancing User Innovation in Information Technology", MIS Quarterly, Vol.23, No.3, 1999, pp. 365-395. https://doi.org/10.2307/249468
  39. Orlikowski, W. J., "Improvising Organizational Transformation Over Time: A Situated Change Perspective", Information Systems Research, Vol.7, No.1, 1996, pp. 63-92. https://doi.org/10.1287/isre.7.1.63
  40. Orlikowski, W. J., "The Duality of Technology: Rethinking the Concept of Technology in Organizations", Organization Science, Vol.3, No. 3, 1992, pp. 395-427.
  41. Orlikowski, W. J., J. Yates, K. Okamura, and M. Fujimoto, "Shaping Electronic Communication: The Metastructuring of Technology in the Context of Use", Organization Science, Vol.6, No. 4, 1995.
  42. Poole, M. S. and G. DeSanctis, "Understanding the Use of Group Decision Support Systems: The Theory of Adaptive Structuration", Organization and Communication Technology, Fulk, J. and C. W. Steinfeld. (eds.), Newbury Park, CA: SAGE Press, 1990, pp. 173- 193.
  43. Ranganathan, C., Jasbir S. Dhaliwal, and Thopmson S. H. Teo, "Assimilation and Diffusion of Web Technologies in Supply-Chain Management: An Examination of Key Drivers and Performance Impacts", International Journal of Electronic Commerce, Vol.9, No.1, 2004, pp. 127-161.
  44. Simon, H. A., "Applying Information Technology to Organization Design", Public Administration Review, Vol.33, No.3, 1973, pp. 268-278. https://doi.org/10.2307/974804
  45. Simon, H. A., The Shape of Automation: for Men and Management, 2nd ed. NY: Harper and Row. 1965.
  46. Straub, D., M. Limayem and E. Karahanna-Evaristo, "Measuring System Usage: Implication for IS Theory Testing", Management Science, Vol. 41, No.8, 1995, pp. 1328-1342. https://doi.org/10.1287/mnsc.41.8.1328
  47. Taylor, S. and P. Todd., "Understanding Information Technology Usage: A Test of Competing Models", Information Systems Research, Vol.6, No.2, 1995, pp. 144-176. https://doi.org/10.1287/isre.6.2.144
  48. Tyre, M. J. and W. J. Orlikowski, "The Episodic Process of Learning by Using", International Journal of Technology Management, Vol. 11, No.7/8, 1996, pp. 790-798.
  49. Venkatesh, V., "Determinants of Perceived ease of use: Integrating Control, Intrinsic Motivation, and Emotion into the Technology Acceptance Model", Information Systems Research, Vol. 11, No.4, 2000, pp. 342-365. https://doi.org/10.1287/isre.11.4.342.11872
  50. Venkatesh, V., "Creation of Favorable User Perceptions: Exploring the role of Intrinsic Motivation", MIS Quarterly, Vol.23, No.3, 1999, pp. 319-340.
  51. Venkatesh, V. and F. D. Davis, "A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies", Management Science, Vol.46, No.2, 2000, pp. 186- 204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
  52. Venkatesh, V. and F. D. Davis, "A model of the Antecedents of Perceived Ease of Use: Development and Test", Decision Science, Vol.27, No.3, 1996, pp. 451-477. https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.1996.tb01822.x
  53. Watts, D., "CEO's Role in IT-Driven Organizational Change", The Journal of Information Technology Theory and Application, Vol.3, No.3, 2001, pp. 44-55.