자원자 패널에 의한 인터넷 조사의 성향조정 가중화

Propensity Adjustment Weighting of the Internet Survey by Volunteer Panel

본 연구는 인터넷 자원자 패널에 의한 사회조사 사례를 보고하면서 조사 자원자의 사회심리적 특성을 규명하고 패널표본의 편향성을 제거하기 위한 성향조정 가중법(propensity adjustment weighting)의 효용에 대한 정량적 평가 결과를 제시한다. 광역시 도, 지역크기(동 읍면), 성별, 연령대, 교육정도, 소비생활 만족도, 소득분배 견해, 일반신문 보기, 인터넷신문 보기 등 9개 요인을 조정 기준변수로 사용하여, 2009년 통계청 온라인 사회조사 자료(응답자 수 2,903명)를 같은 해에 지역추출 면대면(face-to-face, FTF)으로 실시된 통계청 사회조사 자료(응답자 수 37,049명)에 맞도록 성향조정 가중치를 적용하였다. 그 결과 106개 평가 문항 가운데 80% 정도의 문항에서 광역시 도, 동 읍면, 성별, 연령대 등 기본 인구지리적 변수에 의한 기본가중치 보정에 비하여 향상된 추정치를 제공하는 것으로 평가되었다. 이는 성향조정에 일부 한계가 있기는 하지만 자원자 패널에 의한 인터넷 조사를 향후 사회조사에서 활용해 볼 가치가 있음을 의미한다. 본 연구에서 준거조사(reference survey)로 쓰인 2009년 통계청 면대면 사회조사는 표본크기가 크고 일반적인 사회심리적 태도 문항과 인터넷 관련 행태 문항을 포함하므로 각종 인터넷 조사에서 준거자료로서의 활용가치가 충분히 있다.

This paper reports the results of the 2009 Internet volunteer panel version of the social survey conducted by Statistics Korea (Korea National Statistical Office). Authors identify socio-psychological characteristics of Internet survey volunteers and present quantitative evaluation of the propensity adjustment weighting method intended to remove Internet sample bias. The nine criteria used for propensity adjustment were regions, urban/rural, gender, age, education, consumer satisfaction, views on income distribution, newspaper access and Internet news access. Propensity adjustment weighting based on the logit model and rim weights were applied to the online survey of 2,903 respondents using the face-to-face area sample data of 37,049 respondents as reference. A total of 106 items were used for evaluating the propensity adjustment weighting methods. The results showed that in 80% of survey items the propensity adjustment weighting yielded better estimates compared to simple demographic weighting. This suggests that Internet surveys by volunteer panels are useful for conducting the general social study in Korea. The reference survey data for this study contains several items on social-psychological behaviors and attitudes, is large in size and obtained by probability sampling. Thus it may be utilized in propensity adjustment of other Internet surveys.