초록
협력 스펙트럼 감지(collaborative spectrum sensing) 방식은 지역적으로 분산되어 있는 다수의 부 사용자(secondary user)들이 협력하여 주 사용자(primary user)의 활동을 감지하는 방법으로, 페이딩으로 인해 발생하는 검파 성능의 손실을 상당히 줄일 수 있는 것으로 알려져 있다. 현재까지 이 방식에 대한 대부분의 연구는 개별부 사용자들이 내린 스펙트럼 감지 결정이 통계적으로 서로 독립이라고 가정한 것에 기초한 것이다. 그러나 실제 상황에서는 음영 효과(shadowing effect)로 인해 이 가정이 유효하지 않은 경우가 발생한다. 본 논문에서는 부 사용자들이 직선상에 일정 간격으로 배치되고, 이웃하는 부 사용자의 스펙트럼 감지 결정사이에서만 상관 관계가 존재하는 경우를 대상으로 하여, 상관 정도가 협력 스펙트럼 감지 방식의 성능에 미치는 영향과 그에 따른 인지 무선 시스템의 전송 용량 변화를 분석하고자 한다. 이때 개별 부 사용자의 결정을 융합하는 규칙으로는 AND 규칙과 OR 규칙을 고려하였다. 분석 결과 AND 융합 규칙을 사용하는 경우가 OR 규칙을 사용하는 경우보다 전송용량 측면에서 우수하다는 점을 확인할 수 있었다.
Collaborative spectrum sensing allows secondary users scattered in location to work together to detect the activity of primary users and has been shown to significantly reduce the performance degradation due to fading phenomenon. Most previous works on collaborative spectrum sensing are based on the assumption that local spectrum sensing decisions of secondary users are statistically independent. However, it may not hold in some practical situations with shadowing effect. In this paper, we consider the case that the secondary users are evenly spaced in the form of a linear array and only adjacent secondary users are statistically correlated, and analyze the effect of the statistical correlation on the performance of collaborative spectrum sensing and the throughput of a cognitive radio network. Here we assumed the AND and OR fusion rules for combining the local decisions of secondary users. The analysis showed that the AND fusion rule achieves higher throughput than the OR fusion rule.