Abstract
The KISTI (Korea Institute of Science and Technology Information) began to produce the Korean human information called Visible Korean and Digital Korean since 2000 because there was no human information in Korea which could represent the physical characteristics of Korean human body. The Visible Korean consists of CT, MR, sectioned and segmented images of Korean human body. We obtained the serially sectioned images by grinding the Korean cadaver in horizontal direction and segmented these images by outlining the inner organs of human. We have produced the sectioned images of Korean male whole body, male head, and female pelvis in2008. The segmentation and 3D reconstruction of these images are now in proceeding. The Digital Korean consists of CT images of about 100 Korean cadavers. These CT images were segmented by individual bone, reconstructed to produce the 3D bone models and the skin surface model was also added. The mechanical properties of individual bones were obtained by measuring the property of individual bone sample. We have distributed these Korean human informations to users in domestic and abroad. About 70 institutes in domestic, and 20 institutes in abroad have used our data in research use and nearly 160 proceedings and articles were published since 2001. We think these human informations have a role of medical information infrastructure that could be used in the field of medical education, biomechanics, virtual reality etc.
한국과학기술정보연구원(KISTI)는 2000년부터 한국인의 고유한 인체 특징을 나타낼 수 있는 디지털코리언, 비저블 코리언이라는 한국인 인체정보 구축사업을 시작하였다. 비저블 코리언 사업은 한국인 시신에 대해 CT, MRI 영상을 촬영한 다음 연속 절단하여 절단면 영상을 얻고 이 절단면 영상에서 인체장기를 구역화하여 구역화 영상을 제작하였다. 남성 및 여성 전신과 남성 머리 및 여성 골반의 절단면영상 제작을 마쳤으며 현재 구역화 영상을 이용한 3D 영상 제작이 진행 중이다. 디지털 코리언 사업은약 100여명의 한국인 시신에 대해 촬영한 CT 영상으로 구성되어 있는데 CT 영상으로부터 개별 뼈를 구역화하여 3D 골격 모델을 제작하였고 피부 모델도 추가하였다. 또한 개별 뼈들의 기계적 물성값도 측정하여 제공하고 있다. 이러한 인체정보들은 2001년부터 국내외 연구자들에게 제공되어 왔는데 지금까지 국내 약 70여개 기관, 해외 약 20여개 기관들이 한국인의 인체 데이터를 제공받아 연구 활동을 진행하고 있으며 지금까지 약 160여 논문이 발표되었다. 향후에도 이러한 한국인의 인체정보는 의료 교육, 생체공학, 가상현실 등의 다양한 분야에 활용될 의료정보 인프라의 역할을 담당할 것으로 기대하고 있다.