앱기반 진화 의료 노모그램 서비스 시스템

An App-based Evolving Medical Nomogram Service System

의료 노모그램은 환자에 대한 임상정보를 축적하고 분석하여 만든 수식적인 임상 의료예측 지식을 그래픽으로 표현한 것을 말한다. 의료 노모그램이 환자 진료에 기여하기 위해서는 가능하면 많은 임상 사례들이 추적되어 이들로부터 의료예측 지식을 추출하는 것이 필요하다. 또한 가용한 사례 데이터들로부터 정확도가 높은 예측 모델을 생성하여 노모그램으로 제공해야 한다. 이러한 노모그램은 환자진료 시점에서 쉽게 활용할 수 있도록 제공하는 것이 바람직하다. 이 논문에서는 이러한 요구조건들을 고려하여 제안한 노모그램 서비스 시스템을 소개한다. 제안한 시스템에서는 가능하면 많은 사례를 활용할 수 있도록 하기 위해 웹기반의 사례정보 데이터베이스 시스템을 포함하고, 임상 사례 데이터들을 활용하여 주기적으로 노모그램을 자동으로 갱신하도록 한다. 그 결과를 임상현장에서 바로 사용할 수 있도록 하기 위하여 앱 프로그램 통하여 스마트 단말기를 활용하도록 한다. 이 앱은 노모그램 서버에 직접 접근하여 가장 최근의 노모그램에 근거한 예측 결과를 제공한다. 끝으로 제안된 서비스 시스템 구조를 적용하여 개발된 방광암 환자의 재발율 및 생존율에 대한 노모그램 서비스 시스템을 소개한다.

Clinical nomogram is a graphical representation of numeric formula, constructed from clinical cases database of followed patients' treatment, which is used for medical predication. For a clinical nomogram to contribute patient care, it is required to accumulate as many as clinical cases and to extract medical prediction knowledge. It needs to be equipped with an effective method to build medical nomogram with high predication accuracy. It is desirable for medical nomogram to be accessible at patient care point. This paper proposes a medical nomogram service system architecture which takes into account the above-mentioned issues. The proposed system architecture includes a web-based database subsystem to maintain and keep track of clinical cases. On the periodic basis, a new clinical nomogram is reconstructed for the updated clinical database. For the convenient use of patient care practice environment, an app-based program is provided which makes prediction based on the most recent clinical nomogram constructed in the service system. The proposed method has been applied to a clinical nomogram service system development for recurrence and survival prediction in bladder cancer patients.