초록
무선통신 시스템마다 다르게 적용되는 주파수를 해당 통신 규격에 따라 변환하는 기술인 DDC(Digital Down Converter)는 향후 통신 기술 발달을 위해 필요한 기술로 무선 통신 및 SDR(Software Defined Radio) 시스템에서 필수적인 구성 요소로 인식되고 있다. 또한, 주파수 자원 부족 현상으로 인해 기존 서비스에 간섭을 주지 않고 효율적인 통신 환경을 구성하는 스펙트럼 센싱에 대한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 DDC 시스템을 구성하는 CIC(Cascaded Integrator Comb) 필터, WDF(Wave Digital Filter), SRC(Sample Rate Conversion)의 각 모듈을 세부적으로 분석하였으며, 주파수의 사용 효율을 높이기 위해 DDC 시스템과 스펙트럼 센싱을 효과적으로 연동하는 방안을 제안하고 모의실험에서 검증하였다. 모의실험결과 DDC 시스템의 각 모듈에 스펙트럼 센싱 기능을 적용하여 성능 및 복잡도의 결과를 도출하여 제안한 시스템의 결과를 확인하였다.
DDC(Digital Down Converter) is a conversion technology to decimate to a lower sampling rate and DDC for the future development of communications technology has the necessary skills. So, it has been recognized in the wireless and the SDR(Software Defined Radio) system as essential components. In addition, research is underway on spectrum sensing for efficient communications environment due to the shortage of frequency resources. In this paper, the DDC systems were analyzed for CIC(Cascaded Integrator Comb) Filter, WDF(Wave Digital Filter), SRC(Sample Rate Conversion) each module. Moreover, we proposed a linkage effectively between DDC system and Spectrum Sensing for improve the efficiency of use of frequency by computer simulations. The simulation results of the DDC system was applied to the spectrum sensing capabilities. Also, performance and complexity of the results were derived and proposed system was the result of the check.