Study on the Relationship between Korean Standard of Pattern Identification (II) and Pattern Identification of Cold-Heat and Deficiency-Excess

한국형 중풍 변증 표준안 - II와 한열허실 변증지표의 연관성 연구

  • Kim, So-Yeon (Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine) ;
  • Lee, Jung-Sup (Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine) ;
  • Oh, Dal-Seok (Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine) ;
  • Kang, Byoung-Kab (Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine) ;
  • Ko, Mi-Mi (Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine) ;
  • Kim, Jeong-Cheol (Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine) ;
  • Kwon, Se-Hyug (Department of Statistics, Hannam University) ;
  • Bang, Ok-Sun (Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine)
  • 김소연 (한국한의학연구원 뇌질환연구센터) ;
  • 이정섭 (한국한의학연구원 뇌질환연구센터) ;
  • 오달석 (한국한의학연구원 뇌질환연구센터) ;
  • 강병갑 (한국한의학연구원 뇌질환연구센터) ;
  • 고미미 (한국한의학연구원 뇌질환연구센터) ;
  • 김정철 (한국한의학연구원 뇌질환연구센터) ;
  • 권세혁 (한남대학교 통계학과) ;
  • 방옥선 (한국한의학연구원 뇌질환연구센터)
  • Received : 2009.11.20
  • Accepted : 2009.12.25
  • Published : 2010.02.25

Abstract

Previously standardization study for identifying 5 types of pattern identification of stroke patients has been performed and the Korean standard of pattern identification (II) was developed. In the present study we investigated the interactions between total indices designated by the Korean standard of pattern identification(KSPI II) and indices for PI of Cold-Heat and Deficiency-Excess. Indicators for Cold-Heat and Deficiency-Excess are isolated from 58 indices through the survey of oriental medicine doctors and their relationship with KSPI-II indices was analyzed by corresponding analysis method using data of 1581 stroke patients. Means and standard deviations indicated that 2 Cold indices, 14 Heat indices, 12 Deficiency indices, and 5 Excess indices were included for Cold-Heat and Deficiency-Excess pattern identification. The results of corresponding analysis shows the relationship of 57 indices and 4 types of pattern identification (excluding 1 index and 1 pattern among 58 indices and 5 patterns) using the cross-tabulation which was obtained from the clinical data. Most of Cold and Heat index were divided to dimension 1(inertia 51.9%) obtained from the result of corresponding analysis. Deficiency and Excess index were partially associated with dimension 2(inertia 31.7%). These data suggest that pattern identification of Cold-Heat plays an role in the standardization of pattern identification in stroke, although further studies are required by various trials such as analysis of surveys and clinical data.

Keywords

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