Abstract
In this paper, we present an auto-range fast bilateral filter (FBF) for high-dynamic-range (HDR) images, which increases computation speed by using adaptive standard deviations for range filter (RF) of FBF in iCAM06. Many images that cover the entire dynamic range of the scene with different exposure times are fused into one High Dynamic Range (HDR) image. The representative algorithm for HDR image rendering is iCAM06, which is based on the iCAM framework, such as the local white point adaptation, chromatic adaptation, and the image processing transform (IPT) uniform color space. FBF in iCAM06 uses constant standard deviation in RF. So, it causes unnecessary FBF computation in high stimulus range with broad and low distribution. To solve this problem, the low stimulus image and high stimulus image of CIE tri-stimulus values (XYZ) divided by the threshold are respectively processed by adaptive standard deviation based on its histogram distribution. Experiment results show that the proposed method reduces computation time than the previous FBF.
본 논문에서는 iCAM06의 HDR (High Dynamic Range) 영상 렌더링을 위한 적응적 표준 편차를 이용한 자동레인지 고속 양방향 필터 (auto-range fast bilateral filter, FBF)를 제안한다. 다양한 노출 시간으로 촬영한 여러영상들은 전체 다이나믹 레인지를 포함한 한 장의 HDR 영상으로 만들어진다. HDR 영상 렌더링의 대표적인 알고리즘은 iCAM06이며, 이는 국부 백색 적응 (local white point adaptation), 색 순응 (color adaptation), 및 영상 처리 변환 (image processing transformation, IPT) 같은 iCAM 구조를 기초로 한다. iCAM06의 고속 양방향 필터는 레인지 필터에서 고정 표준 편차를 사용한다. 이는 넓고 낮은 분포를 가지는 고 자극치 영역에서 불필요한 고속 양방향 필터 계산의 원인이 된다. 이를 해결하기 위하여 XYZ 각 자극치 영상을 경계값에 의해 저 자극치 영상 및 고 자극치 영상으로 나눈 후, 각 자극치 영역에 대하여 히스토그램 분포에 기초한 가변 표준 편차를 이용한다. 실험 결과에서 제안한 방법이 기존의 고속 양방향 필터보다 계산 속도가 개선되었음을 확인하였다.