Abstract
In this paper, we propose an optimal camera placement using agent-based simulation. To derive importance of space and to cover the space efficiently, we accomplished an agent-based simulation based on classification of space and pattern analysis of moving people. We developed an agent-based camera placement method considering camera performance as well as space priority extracted from path finding algorithms. We demonstrate that the method not only determinates the optimal number of cameras, but also coordinates the position and orientation of the cameras with considering the installation costs. To validate the method, we compare simulation results with videos of real materials and show experimental results simulated in a specific space.
본 논문은 에이전트 기반의 시뮬레이션을 이용하여 최적의 카메라 배치 방법을 제안한다. 공간 중요도를 분석하고 공간을 효율적으로 커버하기 위해, 공간분류와 이동하는 사람의 패턴 분석기반으로 에이전트 기반의 시뮬레이션을 수행하였다. 에이전트 기반의 카메라 배치 기법은 카메라 성능뿐만 아니라 경로탐색 알고리즘으로부터 추출한 공간 중요도를 고려하여 개발하였다. 이 기법은 설치비용을 고려하여 최적의 카메라 수를 결정할 뿐만 아니라 카메라의 위치와 방향을 조정한다는 것을 보인다. 제안한 방법을 검증하기 위해 시뮬레이션 결과를 실제 영상과 비교하였으며, 특정 공간에서 시뮬레이션한 실험 결과를 보인다.
