Development of LNG Terminal Flow Rate Data Reconciliation Method

LNG 터미널 유량 보정 방법 개발

  • Lee, Sang-Ho (Chemical and Biological Engineering, Seoul National University) ;
  • Lee, Chul-Jin (Chemical and Biological Engineering, Seoul National University) ;
  • Lim, Young-Sub (Chemical and Biological Engineering, Seoul National University) ;
  • Park, Chan-Saem (Chemical and Biological Engineering, Seoul National University) ;
  • Han, Chong-Hun (Chemical and Biological Engineering, Seoul National University)
  • 이상호 (서울대학교 화학생물공학부) ;
  • 이철진 (서울대학교 화학생물공학부) ;
  • 임영섭 (서울대학교 화학생물공학부) ;
  • 박찬샘 (서울대학교 화학생물공학부) ;
  • 한종훈 (서울대학교 화학생물공학부)
  • Received : 2010.01.04
  • Accepted : 2010.12.22
  • Published : 2010.12.31

Abstract

Especially in Korea, LNG terminals commonly have huge scale because of the high demand of natural gas, and for the safe operation of terminal wide observation on temperature is necessary. That is the reason why the terminal has thermometer all over the facility but another information, flow rate, is insufficient. By the way, in pipeline, temperature difference is highly related with flow rate and with some simple assumptions, we can estimate flow rate. And through the steady state data reconciliation, the flow rate data become more reliable. In this research, we will study about flow rate data reconciliation method for LNG terminal and case study.

국내의 LNG 터미널은 일반적으로 대형화 되어있다. 그런데 이런 대형화된 터미널의 안전한 관리를 위해서는 전 시설에 대한 온도 관측이 필요하며 따라서 터미널 내 모든 시설에는 온도센서가 다수 존재한다. 하지만 터미널의 운영, 관리 및 안전사고 예방을 위해서 또 파악해야 하는 정보 중 하나가 유량인데 보통 부족한 경우가 많다. 그런데 배관의 온도 정보는 유량과 밀접한 관련을 맺고 있고 이를 통해 유량은 몇 가지 가정을 통해서 쉽게 추산할 수 있다. 이렇게 발생된 유량 데이터는 오차를 갖고 있을 수 있기 때문에 이를 정상상태 데이터 보정(steady state data reconciliation)을 활용하면 보다 신뢰성 있는 데이터를 얻을 수 있다. 본 논문에서는 이러한 LNG 터미널 데이터 보정 방법에 대해 설명하고 사례연구를 통해 얼마나 신뢰성 있는 데이터를 제공하는지에 대해서 기술하고자 한다.

Keywords

References

  1. 국토해양부, 한국건설교통기술평가원, 가스플랜트 사업단 상세기획, 국토해양부 한국건설교통기술평가원, (2008)
  2. Stanley Middleman, An Introduction to Mass and Heat Transfer: Principles of Analysis and Design, John Wiley & Sons, (1997)
  3. Heui-Seok Yi, Jeong Hwan Kim and Chonghun Han, "Industrial application of gross error estimation and data reconciliation to byproduction gases in iron and steel making plants", International Conference on Control, Automation and Systems, October 16-19, 2002, Muju, Korea.
  4. Lee, Moo-Ho, Kim, Jeong-Hwan, Chonghun Han, Chang, Kun-Soo, Kim, Seong-Hwan, You, Sang-Hyun, "Data reconciliation and optimization of utility plants for energy saving", 한국에너지공학회 1997년도 추계학술발표회 논문집, pp.17-23, (1997)