Abstract
In this paper we propose symbol decision method reflecting the color non-uniformity in 3-dimensional color space. By comparing with 2-dimensional color space decision method, we show the superiority of BER performance of the proposed method. Proposed method may reflect the non-uniformity since the symbol decision boundary in color space is transformed from 3D RGB space, and one dimension corresponding to Y value is added. Therefore, we can obtain the better BER performance by using the symbol decision method in 3D color space. In this paper, through numerical simulation, show the superior BER performance of 3D color space symbol decision method compared with 2D color space symbol decision method under AWGN and common mode noise channel.
본 논문에서는 색채 공간의 불균일도를 반영한 3차원 색채공간에서의 심벌판정 기법을 제안하고, 2차원 색채 공간에서의 심별 판정 기법과의 BER 성능을 비교 분석한다. 제안한 방법은 색채 공간에서의 심벌 영역을 3차원 RGB 공간에서 색채공간으로 변환하여 구하기 때문에 불균일도를 반영하고 있으면서 Y값에 해당하는 한 개의 차원이 증가함으로써 생기는 이득으로 인하여 2차원 색채 공간 기반 판정기법에 비하여 BER 측면에서 우수한 성능을 보여준다. 본 논문에서는 AWGN 및 common mode noise의 채널 환경에서 2차원 색채 공간 기반 심벌판정 기법과 비교하여 제안한 3차원 색채 공간 기반 심벌판정 기법의 BER 성능 개선 가능성을 수치적 시뮬레이션을 통해 입증한다.
