Abstract
In this paper, the ultraviolet rays images and aging judgement caused by surface contamination on 22.9[kV] class insulators was defined. UV images represented by the corona discharge are divided 3 types such as sunflower, jellyfish, amoeba and in detail, there are classified the progress mechanism of eight. In the field which is installed the power facilities, immediately, this judgement method can be found out the deteriorated parts of the power facilities. These steps are possible to judge the deterioration of power facilities through reliable data. Hereafter, this study as the diagnostic technology suitable for the sites is used.
본 연구에서는 22.9[kV] 애자의 표면오염에 의한 자외선 영상과 거동을 통해 자외선 이미지 형태 판단법을 정의하였다. 코로나 방전에 의해 나타나는 자외선 영상은 아메바, 젤리피쉬, 썬플라워 형태 등 3가지로 나누어지며, 세부적으로는 8개의 진행 메커니즘으로 구분하였다. 전력설비가 설치된 현장에서는 즉각적으로 이 판단 방법으로 전력 설비의 열화된 부분을 찾을 수 있다. 이는 신뢰성 있는 데이터를 통해 전력설비의 열화를 판단하는 기준에 활용이 가능하다. 향후 현장진단에 적합한 기술로서의 연구가 활용될 것이다.