한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터 (Journal of KIISE:Computing Practices and Letters)

한국정보과학회 (Korean Institute of Information Scientists and Engineers)
권호 표지

강건한 음성 대화 시스템을 위한 담화분석 기술

Discourse Analysis for Robust Spoken Dialogue System

  • 이충희 (한국전자통신연구원 지식마이닝팀) ;
  • 오효정 (한국전자통신연구원 지식마이닝팀) ;
  • 장명길 (한국전자통신연구원 지식마이닝팀) ;
  • 서영훈 (충북대학교 컴퓨터공학과)
  • 투고 : 2010.08.12
  • 심사 : 2010.09.16
  • 발행 : 2010.10.15
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

지시대명사와 같은 조응어(anaphora)의 본래 단어나 구를 선행사라고 지칭하며, 음성 대화 중에는 선행사에 대한 생략과 대용어 사용이 빈번히 발생한다. 또한 언어 현상들은 문맥을 보지 않으면 이해될 수 없는 것들이 많다는 것이 담화분석의 기본 가정이므로, 생략 및 대용어 복원은 담화분석에서 매우 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 대용어와 생략어 복원에 기반해서 대화 레벨에서의 강건성을 향상시킨 음성 기반 대화 시스템을 제안한다. 제안된 항법의 적절성과 효과는 TV 도메인에서 평가되었다.

Elliptical and anaphoric utterances occur frequently during spoken dialogue. Because discourse analysis rests on the basic premise that linguistic items cannot be understood without reference to the context, ellipsis and anaphora resolution plays an important role in discourse analysis. In this paper, we present a spoken dialogue system improving the robustness at dialogue level based on discourse analysis, such as anaphora and ellipsis resolution. The applicability and effectiveness of the proposed method is evaluated in the TV domain.

키워드

참고문헌

  1. M. Maragoudakis, A. Thanopoulos, and N. Fakotakis, "MeteoBayes: effective plan recognition in a weather dialogue system," IEEE Intelligent Systems, vol.22, pp.67-77, 2007. https://doi.org/10.1109/MIS.2007.14
  2. K. Komatani, N. Kanda, M. Nakano, et al., "Multi-domain spoken dialogue system with extensibility and robustness against speech recognition errors," Proc. 7th SIGdial Workshop on Discourse and Dialogue, 2006.
  3. J. F. Allen, B. W. Miller, F. K. Ringger, et al., "A robust system for natural spoken dialogue," Proc. 34th annual meeting on Association for Computational Linguistics, pp.62-70, 1996.
  4. S. J. Goldwater, E. O. Bratt, J. M. Gawron, et al., "Building a robust dialogue system with limited data," Proc. ANLP/NAACL 2000 Workshop on Conversational systems, vol.3, pp.61-65, 2000.
  5. J. Park, S. Lee and S. Kim, "Keyword spotting for far-field speech input by categorical fillers and speech enhancement," Proc. 22nd Speech Communication and Signal Processing, 2005.
  6. C. Lee, J. Eun, M. Jeong, et al., "A multi-strategic concept-spotting approach for robust understanding of spoken Korean," ETRI journal, vol.29, no.2, pp.179-188, 2007. https://doi.org/10.4218/etrij.07.0106.0204
  7. J. R. Tetreault and J. F. Allen, "Dialogue structure and pronoun resolution," Proc. DAARC, 2004.
  8. L. A. Nielsen, "Verb phrase ellipsis detection using automatically parse text," Proc. COLING, pp.1093- 1099, 2004.
  9. V. Zue, S. Seneff, J.R. Glass, et al., "JUPITER: A telephone-based conversational interface for weather information," IEEE Trans. Speech and Audio Processing, vol.8, no.1, pp.85-96, 2000. https://doi.org/10.1109/89.817460