호텔 및 외식업체 종사자들의 식생활 습관이 외식 행동에 미치는 영향에 관한 연구

The Effect of Hotel and Restaurant Employees' Eating Habits on Their Dining-out Behavior

본 연구의 목적은 호텔 및 외식업체의 조리와 식음료 종사원들을 대상으로 식생활 습관이 외식 행동에 영향을 미치는지에 대한 관계를 파악하기 위하여 호텔 및 외식업체 종사자 309명을 대상으로 조사 연구하였다. 조사 연구의 목적을 달성하기 위하여 통계 프로그램 SPSS 14.0을 활용하여 빈도 분석, 요인 분석, t-test, ANOVA 분석 및 다중회귀 분석을 실시하였다. 분석 결과를 보면, 식생활 습관에 대한 측정 항목의 탐색적 요인 분석 결과, 3개의 요인, 건강에 좋지 않은 식품 섭취, 건강에 좋은 식품 섭취, 좋은 식습관으로 분석되었고, 누적분산설명력은 62.250%이었다. 외식 행동에 대한 요인 분석은 음식 선택 중요도와 식당 분위기 및 위치로 분석되고, 전체 설명력은 60.658%였다. 성별에 따라 생활 습관은 차이가 있을 것이다라는 가설을 검정하기 위한 t-test 분석 결과는 부분 채택되었고, 결혼 유무에 따라 식생활 습관에는 차이가 있을 것이다라는 가설을 검정하기 위한 t-test 분석 결과도 부분 채택되었다. 연령에 따라 식생활 습관에는 차이가 있을 것이다 가설을 검정하기 위한 ANOVA 분석 결과, 가설은 부분 채택되었다. 식생활 습관이 음식 선택 중요도에 미치는 영향을 분석하기 위한 다중회귀 분석 결과는 건강에 좋지 않은 식품 섭취($\beta$=0.326, p<0.000), 건강에 좋은 식품 섭취($\beta$=0.290, p<0.000), 좋은 식습관($\beta$=0.305, p<0.000)으로 음식 선택 중요도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 식생활 습관은 외식 행동의 음식 선택 중요도에 유의한 영향을 미칠 것이다라는 가설은 채택되었다. 식생활 습관이 식당의 분위기 및 위치에 미치는 영향을 분석하기 위한 다중회귀 분석 결과는 전체 회귀식의 설명력은 1.1%이고, 건강에 좋지 않는 식품 섭취($\beta$=0.002, p<0.965)로 통계적으로 유의하지 않았고, 건강에 좋은 식품 섭취($\beta$=0.309, p<0.000), 좋은 식습관($\beta$=0.l89, p<0.000)으로 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 따라서 호텔 및 외식업체 종사자들의 식생활 습관이 외식 선택 중요도의 식당의 분위기 및 위치에 미치는 영향에 관한 가설은 부분 채택되었다.

This study aims to investigate the effect of hotel and restaurant employees' eating habits on their dining-out behavior. 309 workers from die hotel and restaurant companies participated in the survey, and SPSS 14.0 was used to perform frequency analyses, factor analyses, f-tests, ANOVA and multiple regression analyses. An exploratory factor analysis revealed three eating habits; unhealthy, healthy and ideal eating habits with 62.250% of the cumulative variance explained. The factor analysis included the priority on menu items, atmosphere and location of a restaurant with 60.658% of the total variance explained The results of the t-tests gave partial supports for the hypothesized gender difference in eating habits and for the hypothesis that eating habits would differ according to marital status. The result of ANOVA gave a partial support for die hypothesized age difference in eating habits. The result of the multiple regression analysis showed that all eating habits, unhealthy($\beta$=0.326, p<0.000), healthy($\beta$=0.290, p<0.000) and ideal($\beta$=0.305, p<0.000), had a significant effect on the priority on menu items. Eating habits explained 13.1% of die total variance in the importance of restaurant atmosphere and location. The influence of unhealthy eating habits was not statistically significant ($\beta$=0.002, p<0.965) while the influence of healthy($\beta$=0.309, p<0.000) and ideal eating habits($\beta$=0.189, p<0.000) was statistically significant Consequently, there was a partial support for the hypothesis that eating habits would influence die priority of restaurant atmosphere and location as a factor when dining out.