The KSFM Journal of Fluid Machinery (한국유체기계학회 논문집)

Korean Society for Fluid machinery (한국유체기계학회)
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Multidisciplinary Design Optimization of 3-Stage Axial Compressorusing Artificial Neural Net

인공신경망 이론을 적용한 3단 축류압축기의 다분야 통합 최적설계

  • 홍상원 (서울대학교 기계항공공학부) ;
  • 이세일 (서울대학교 기계항공공학부) ;
  • 강형민 (한국항공우주연구원) ;
  • 이동호 (서울대학교 기계항공공학부/항공우주신기술연구소) ;
  • 강영석 (한국항공우주연구원) ;
  • 양수석 (한국항공우주연구원)
  • Received : 2010.02.11
  • Accepted : 2010.10.19
  • Published : 2010.12.01
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Abstract

The demands for small, high performance and high loaded aircraft compressor are increased in the world. But the design requirements become increasingly complex to design these high technical engines, the requirement of the design optimization become increased. The optimal design result of several disciplines show different tendencies and nonlinear characteristics of the compressor design, the multidisciplinary design optimization method must be considered in compressor design. Therefore, the artificial Neural Net method is adapted to make the approximation model of 3-stage axial compressor design optimization for considering the nonlinear characteristic. At last, the optimal result of this study is compared to that of previous study.

Keywords

References

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