Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회논문지)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
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Neural Network Control of a Two Wheeled Mobile Inverted Pendulum System with Two Arms

두 팔 달린 두 바퀴 형태의 모바일 역진자 시스템의 신경회로망 제어

  • 노진석 (충남대학교 메카트로닉스공학과 지능 시스템 및 감성공학 실험실) ;
  • 김현욱 (충남대학교 메카트로닉스공학과 지능 시스템 및 감성공학 실험실) ;
  • 정슬 (충남대학교 메카트로닉스공학과 지능 시스템 및 감성공학 실험실)
  • Received : 2010.01.13
  • Accepted : 2010.08.20
  • Published : 2010.10.25
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Abstract

This paper presents the implementation and control of a two wheeled mobile robot(TWMR) based on a balancing mechanism. The TWMR is a mobile inverted pendulum structure that combines an inverted pendulum system and a mobile robot system with two arms instead of a rod. To improve robustness due to disturbances, the radial basis function (RBF) network is used to control an angle and a position at the same time. The reference compensation technique(RCT) is used as a neural control method. Experimental studies are conducted to demonstrate performance of neural network controllers. The robot are implemented with the remote control capability.

본 논문에서는 밸런싱 메커니즘의 두 바퀴 형태의 이동로봇(Two Wheeled Mobile Robot:TWMR)을 구현하고 제어한다. TWMR은 역진자 시스템과 이동로봇을 합친 모바일 역진자 구조로 기존의 막대 형태의 진자대신 두 팔 달린 로봇 형태를 나타낸다. 각도와 위치에 대한 동시제어에 있어 외란에 대한 강건성을 부여하기 위해 RBF 신경회로망 제어 방식을 사용한다. 신경회로망 제어 방식으로는 입력보상 방식(RCT)을 사용하여 제어기의 성능을 실험을 통해 검증한다. 또한 원격으로 제어가능하게 하도록 시스템을 구현하여 실험하였다.

Keywords

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