상대수고생장속도를 이용한 소나무 우수가계 선발

Family Selection on Height Growth in Open-Pollinated Progeny Trials of Pinus densiflora Using Relative Height Growth Rate

  • 오창영 (국립산림과학원 산림자원육성부) ;
  • 한상억 (국립산림과학원 산림자원육성부) ;
  • 이경준 (서울대학교 산림과학부) ;
  • 김장수 (국립산림과학원 산림자원육성부) ;
  • 오찬진 (전남산림자원연구소) ;
  • 지동현 (충남산림환경연구소)
  • Oh, Chang-Young (Department of Forest Resources Development, Korea Forest Research Institute) ;
  • Han, Sang-Urk (Department of Forest Resources Development, Korea Forest Research Institute) ;
  • Lee, Kyung-Joon (Department of Forest Science, Seoul National University) ;
  • Kim, Chang-Soo (Department of Forest Resources Development, Korea Forest Research Institute) ;
  • Oh, Chan-Jin (Jeollanam-do Forest Resources Research Institute) ;
  • Ji, Dong-Hyun (Chungchoungnam-do Forest Environment Research Institute)
  • 투고 : 2009.07.21
  • 발행 : 20090900

초록

소나무 수형목 풍매차대를 대상으로 수고생장에 대하여 일반조합능력을 평가하고자 본 연구를 수행하였다. 본 연구에 사용된 가계는 총 232가계로 각 수령별 10년생 230가계, 20년생 184가계, 30년생 122가계를 대상으로, 차대검정림에서의 수고 생장 조사 자료를 이용하였다. 차대검정림은 1975년부터 조성하기 시작하여 1987년까지 모두 7회에 걸쳐 1~4 지역에 조성하였다. 이러한 조성 년도, 지역의 차이를 표준화를 통하여 균일한 수치로 보정하여 가계선발을 하였다. 각각의 차대검정림에서 10년, 20년, 30년생을 대상으로 조사한 수고생장 자료를 이용하여 각 수령에서 우수가계와 불량가계를 선발하였다. 상대수고생장속도는 초기 10년생 까지는 가계간 차이가 있었으며 최고 0.6 정도의 높은 값을 나타낸 반면 15년생 이후 0.04로 낮은 값으로 가계간에 큰 차이가 나타나지 않았다. 현재 가장 수령이 많은 차대검정림은 35년생이며 가장 적은 수령은 23년생이다. 이러한 수령의 차이에 따른 선발 오차를 줄이고자 가계간 큰 차이가 나타나지 않은 15년생 이후의 평균상대수고생장속도를 이용하여 각 가계의 수고를 35년생으로 변형시켰으며, 검정림수를 고려하여 가계별 조합능력을 산출하였다. 이러한 선발 방법에 의하여 수고생장이 우수한가계로 충북2호, 강원2호 등의 가계를 선발할 수 있었으며, 불량가계로 경기1호, 강원158호 등을 선발 할 수 있었다. 각 선발 수령간 순위 상관을 분석한 결과 추정된 35년생과 30년생의 상관계수는 0.881이었으며, 20년생은 0.653, 10년생은 -0.222로 나타났다. 본 연구를 통해서 소나무 풍매 차대 232 가계의 수고생장에 대한 일반조합능력을 산출하였으며, 이를 이용하여 향후 환경에 대한 가계간 즉 유전적 영향의 상호작용을 구명할 수 있을 것이다. 순위 상관에 있어서 우수가계의 경우에는 30년생과 추정된 35년생에서는 유사하게 나타났지만 10년생과 20년생에서의 순위와는 많은 차이가 있는 것으로 나타났다. 반면에 불량가계의 경우에는 각 수령에서 모두 유사한 것으로 나타나 우수가계에 비하여 불량가계가 빨리 고정되는 것으로 나타났다.

This study was conducted to select superior families based on the open-pollinated (OP) progeny tests of P. densiflora. A total of 232 OP families were analyzed for relative height growth. The OP progeny test trials were established at 1 to 4 sites from 1975 to 1987. To minimize temporal and spatial variation, we applied the standardization method for family selection. In each progeny test, superior and inferior families were selected at ages of 10, 20 and 30. Relative height growth rate (RHGR), growth speed at a given time unit, was comparatively high at age of 10 with range from 0.1 to 0.6 and showed a large variation among families. However, after age 15, the RHGR was low (average 0.04) and also the variation was not significantly different among families. To reduce selection errors due to age differences (from age 23 to 35) of tests, we made the family selection after age 15 when the values of RHGR were stable. Height growth at each age was transformed to be height growth at age 35 based on the RHGR. As the results, family CB2, CB3, KW99 and KW2 were selected as superior families and KW158, KW22, KB40 and GG1 were considered as inferior ones, respectively. Rank correlations (r) between test ages and selection age 35 were high and statistically significant; r = 0.881 between age 30 and 35, 0.653 between age 20 and 35, and -0.222 between age 10 and 35.

키워드

참고문헌

  1. Falconer D, Mackay TFC. 1996. Introduction to Quantitative Genetics. Fourth Edition. Longman Group Ltd. 464pp
  2. Han SU, Choi SK, Shim SY, Kim JH, Park YH, Kang KN, Noh CC, Chang SK. 1989. Change of heritabilities and correlations for height growth in open-pollinated progenies of Pinus densiflora S. et Z. Res. Rep. For. Gen. Res. Inst. Korea. 25:65-70
  3. Han SU, Choi WY, Chung HG, Kang KS. 1997. Standardization of the general combining ability estimated from various environments and its application to the empirical data of the open-pollinated progenies of Pinus densiflora S. et Z. Res. Rep. For. Gen. Res. Inst. Korea. 33:47-53
  4. Han SU, Oh CY, Kim CS, Kim YJ, Kang KN, Lee SM. 2007. Time trends for genetic parameters of growth traits in open-pollinated progenies of Pinus densiflora. Korean J. Breed. Sci. 39:457-463
  5. Korea Forest Service. 2008. Statistical Yearbook of Forestry. 494pp
  6. Magnussen ST. 1995. The impact of genetic variation in relative growth rates on stem volume differentiation: a simulation study. Silvae Genetica. 44:194-205
  7. Oh CY, Han SU, Kim CS. 2008. Differences of physiological responses according to growing conditions between superior family and inferior family in Pinus densiflora. Korean J. Breed. Sci. 40:136-142
  8. Oh CY, Lee KJ, Lee JC, Han SH. 2004. Differences in growth and photosynthesis among three half-sib families of Betula schmidtii in response to Cd treatment. Korean J. Ecol. 27:147-153 https://doi.org/10.5141/JEFB.2004.27.3.147
  9. Sherrill JR, Mullin TH, Bullock BP, McKeand SE, Purnell RC, Gumpertz ML, Isik F. 2006. An evaluation of selection for volume growth in loblolly pine. Silvae Genetica. 57:22-28
  10. Thornley JHM. 1999. Modelling stem height and diameter growth in plants. Annals of Botany. 84:195-205 https://doi.org/10.1006/anbo.1999.0908
  11. Zobel B, Talbert J. 1984. Applied Forest Tree Improvement. John Wiley & Sons. New York. 505pp