Abstract
Pfair scheduling algorithm, which is an optimal scheduling algorithm in the hard real-time multiprocessor environments, is based on the fixed quantum size. Recently, several methods that determine the maximum quantum size dynamically were proposed in the mode change environments. But these methods considered the case in which the period of a task can only be decreased. In this paper, we consider the case in which the period of a task can be decreased or increased, and propose an improved method that determine the maximum quantum size dynamically in the mode change environments. A simulation shows that the proposed method is effective.
다중 프로세서 환경에서 경성 실시간 태스크 집합의 스케줄링 문제를 해결하는 Pfair 스케줄링 알고리즘은 고정된 퀀텀 크기를 기반으로 한다. 최근 mode change 환경에서 최대 퀀텀 크기를 동적으로 결정하는 방법이 제안되었는데, 이 방법에서는 태스크들의 주기가 감소되는 경우만을 다루고 있다. 본 논문에서는 태스크들의 주기가 증가되는 경우까지도 고려하여 최대 퀀텀 크기를 동적으로 결정하는 개선된 방법을 제안하였고 모의실험에서 이를 구현하여 효율성을 입증하였다.
