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테니스 그랜드슬램대회의 선수특성요인과 경기요인에 대한 분석연구 -정준상관 행렬도와 프로크러스티즈 분석의 응용-

A Study on the Relationship between Player Characteristic Factors and Competitive Factors of Tennis Grand Slams Competition Using Canonical Correlation Biplot and Procrustes Analysis

  • 발행 : 2009.08.31

초록

정준상관 행렬도(canonical correlation biplot)는 정준상관분석(canonical correlation analysis)에서 두 변수 집단에 의해서 측정된 다변량 자료에서 변수 집단 간의 관계와 개체들의 관계를 탐색하기 위한 2차원 그림이다. 최근에 최태훈과 최용석 (2008)는 2006년도 KLPGA 선수를 대상으로 정준상관 행렬도를 통해 기술요인변수군과 경기성적요인변수군간의 관련성을 살펴보고 군집분석을 활용하여 각 선수들의 군집을 시도하였다. 프로크러스티즈 분석(Procrustes analysis)은 두 형상(shape)의 유사성을 비교하는 데 사용되는 기법이다. 본 연구에서는 테니스 그랜드슬램대회의 선수특성요인변수군과 경기요인변수군에 대한 분석연구를 정준상관 행렬도를 적용하여 살펴보고 프로크러스티즈 분석을 통하여 행렬도 형상비교를 하였다.

Canonical correlation biplot is 2-dimensional plot for investigating the relationship between two sets of variables and the relationship between observations and variables in canonical correlation analysis graphically. Recently, Choi and Choi (2008) suggested a method for investigating the relationship between skill and competition score factors of KLPGA players using canonical correlation biplot and cluster analysis. analysis. Procrustes analysis is very useful tool for comparing shape between configurations. Therefore, in this study, we will provide a method for investigating the relationship between player characteristic factors and competitive factors of tennis grand slams competition using Canonical correlation biplot and Procrustes analysis.

키워드

참고문헌

  1. 김도연, 최태훈 (2005). 테니스 그랜드슬램 대회의 경기분석, <한국체육측정평가학회지>, 3, 13-25
  2. 최용석 (2008). <행렬도 분석, 기초과학 총서 2권>, 부산대학교 기초과학연구원
  3. 최용석, 현기흥 (2006). <통계적 형상분석의 이해와 응용-프로크러스티즈 분석의 저항성 버전 연구 및 개발>, 자유아카데미, 서울
  4. 최용석, 현기홍, 정수미 (2005a). 다변량 분산분석에서 추정된 모수 행렬의 행렬도, Journal of The Korean Data Analysis Society, 7, 851-858
  5. 최용석, 현기홍, 정수미 (2005b). MANCOVA biplot, <한국통계학논문집>, 12, 705-712 https://doi.org/10.5351/CKSS.2005.12.3.705
  6. 최용석, 강창완, 김경덕 (2005c). 명목형 다항반응 로지스틱회귀모형의 행렬도 분석, Journal of The Korean Data Analysis Society, 7, 839-849
  7. 최태훈 (2005). <테니스선수의 체격, 체력, 기초기술과 랭킹간의 관계>, 박사학위논문, 국민대학교
  8. 최태훈, 최용석 (2008). 정준상관 행렬도와 군집분석을 응용한 KLPGA 선수의 기술과 경기성적요인에 대한 연관성 분석, <응용통계연구>, 21, 429-439 https://doi.org/10.5351/KJAS.2008.21.3.429
  9. 허명회 (1993). <統計相談의 이해>, 자유아카데미, 서울
  10. Choi, Y. S. (1991). Resistant Principal Component Analysis, Biplot and Correspondence Analysis, 박사학위논문,
  11. Choi, Y. S., Hyun, G. H. and Kim, J. G. (2005a). A numerical comparison of map variability in SCA using the procrustes analysis, Journal of the Korean Data Analysis Society, 7, 1531-1538
  12. Choi, Y. S., Hyun, G. H. and Yun, W. J. (2005b). Biplots' variability based on the procrustes analysis, Journal of the Korean Data Analysis Society, 7, 1925-1933
  13. Choi, Y. S. and Kim, H. Y. (2008). Applications of cluster analysis in biplots, The Korean Communications in Statistics, 15, 65-76 https://doi.org/10.5351/CKSS.2008.15.1.065
  14. Gabriel, K. R. (1971). The biplot graphics display of matrices with applications to principal component analysis, Biometrika, 58, 453-467 https://doi.org/10.1093/biomet/58.3.453
  15. Park, M. and Huh, M. H. (1996a). Canonical correlation biplot, The Korea Communications in Statistics, 3, 11-19
  16. Park, M. and Huh, M. H. (1996b). Quantification plots for several sets of variables, Journal of the Korea Statistical Society, 25, 599-601

피인용 문헌

  1. Semi-Partial Canonical Correlation Biplot vol.25, pp.3, 2012, https://doi.org/10.5351/KJAS.2012.25.3.521