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선호의식 조사를 활용한 첨단 대중교통 서비스의 지불의사액 추정

An Estimation of Willingness to Pay for Advanced Public Transportation Services Using SP

  • 이백진 (국토연구원 국토인프라.GIS연구본부) ;
  • 김관우 (국토연구원 국토인프라.GIS연구본부) ;
  • 김경석 (공주대학교 건설환경공학부) ;
  • 오성호 (국토연구원 국토인프라.GIS연구본부)
  • 투고 : 2009.01.15
  • 심사 : 2009.05.29
  • 발행 : 2009.07.31

초록

유비쿼터스 사회가 도래함에 따라 기존 첨단 대중교통체계를 이용자들의 개별선호에 대응하고 일상생활에 보다 활용될 수 있도록 신규 서비스의 제시 필요성이 높아지고 있다. 본 연구는 기존 첨단 대중교통체계를 한 단계 발전시키기 위한 기초 연구로서 대중교통 차내 무료 인터넷 서비스와 실시간 교통정보 제공 서비스를 제안하고 이용자들의 선호도를 계량적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 먼저 선호의식조사를 이용하여 신규 서비스에 대한 응답자들의 선호도와 지불의사액을 조사 분석하였다. 특히 응답자들의 사회 경제적 특성에 따른 이질성을 고려한 모형을 구축하고 차내 이동시간별 지불의사액의 변화를 계량적으로 분석하였다. 사례분석결과 신규 서비스에 대한 선호도는 차내 이동시간별, 계층별 유의한 차이가 있었다. 먼저 장거리 통행일수록 지불의사액이 증가했다. 계층별로는 주부-자영업의 경우 차내 실시간 교통정보 서비스에 대한 지불 의사액이 높은 반면, 회사원-학생의 경우에는 무료 인터넷 서비스와 실시간 교통정보 제공 서비스에 대한 지불의사액이 비슷하였고 비교적 장거리인 경우에 유효한 것으로 분석되었다.

In the coming ubiquitous society, the importance of developing advanced public transportation systems (APTS) corresponding to individuals' needs and useful in their daily life is profound. In these regards, the study proposed new APTS services: Free internet access service and On-board real time traffic information service in public modes. A stated preference (SP) survey was performed to investigate individual's preference and willingness-to-pay (WTP) for the proposed APTS services. Multinomial logit models (MNL) incorporating the heterogeneity of respondents were developed to analyze individuals' preference and the difference of WTP. Some results of the study showed that the respondents' preferences were significantly different by in-vehicle travel times (30 min, 60 min) and their socioeconomic background. More respondents prefer new APTS services when invehicle travel time takes longer. For the housewife and self-employed group, the mean WTP for on-board realtime traffic information was higher than that of free internet access services, while for the company employees and students group, the mean WTP was similar in both services.

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참고문헌

  1. 강연수, 오철, 김범일(2005) 유비쿼터스 환경에서의 교통부문 여건변화분석 및 대응전략개발 연구, 연구보고서, 연구총서 2005-13, 한국교통연구원.
  2. 남궁문, 손영국, 이병주, 엄영숙(2002) 조건부가치측정법을 이용한 교통정보제공시스템 도입에 대한 편익추정에 관한 연구, 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제22권, 제2D호, pp. 229-235.
  3. 노정현, 김용석(1999) 통행전 교통정보의 불확실성에 따른 출발시각 선택변화에 관한 연구, 국토계획, 대한국토도시계획학회, 제34권 제4호, pp. 135-147.
  4. 빈미영, 김효빈(2005) 실시간 버스도착정보의 가치 측정에 관한 연구, 대한교통학회지, 대한교통학회, 제23궈 제6호, pp. 81-89.
  5. 원제무, 최기주, 황준환(1996) 운전자의 출근 통행 행태에 미치는 교통정보의 영향에 관한 연구, 국토계획, 대한국토도시계획학회, 제31권 제5호, pp. 281-297.
  6. 윤대식, 김상황(2001) 교통정보 제공에 따른 통행자의 통행행태 변화 분석, 국토계획, 대한국토도시계획학회, 제36권 제2호, pp. 101-115.
  7. 이병주, 박영석, 김명수, 남궁문(2005) CVM을 이용한 관광지 접근도로 신설에 따른 편익추정, 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제25권, 제3D호, pp. 403-408.
  8. 이상건, 이백진, 조지현, 김관우(2007) 아산-천안축 광역버스정보시스템 구축사업 관리용역 최종보고서, 연구보고서, 국토연구원.
  9. 정진규, 이백진, 임영태, 김종학(2007) 초기 유비쿼터스 환경과 대도시권 교통정책에 관한 연구, 연구보고서, 국토연 2007-34, 국토연구원.
  10. 한국건설기술연구원 (2007) TAGO 기본계획 및 유지관리방안 수립 연구.
  11. 林山泰久 (1998) 想的市場評法による環境質の便益評評, 日本土木誌, Vol. 83, pp. 37-40.
  12. Ben-Akiva, M.E. and Lerman, S.R. (1987) Discrete choice analysis: Theory and application to travel demand, The MIT Press.
  13. Bhat, C.R., Sivakumar, A., and Axhausen, K.W. (2003) An analysis of the impact of information and communication technologies on non-maintenance shopping activities, Transportation Research Part B, Vol. 37, pp. 857-881. https://doi.org/10.1016/S0191-2615(02)00062-0
  14. Denant-Boèmont, L. and Petiot R. (2003) Information value and sequential decision-making in a transport setting: an experimental study, Transportation Research Part B. Vol. 37, pp. 365-386. https://doi.org/10.1016/S0191-2615(02)00018-8
  15. Dziekan, K. and Kottenhoff, K. (2007) Dynamic at-stop real-time information displays for public transport: effects on customers, Transportation Research Part B, Vol. 41, pp. 489-501.
  16. Grotenhuis J.W., Wiegmans, B.W., and Rietveld, P. (2007) The desired quality of integrated multimodal travel information in public transport: Customer needs for time and effort savings, Transport Policy, Vol. 14, pp. 27-33. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2006.07.001
  17. Khattak, A.J., Youngbin, Y., and Linda S.P. (2003) Willingness to pay for travel information, Transportation Research Part C, Vol. 11, pp. 137-159. https://doi.org/10.1016/S0968-090X(03)00005-6
  18. Lee, B.j., and Timmermans, H.J.P. (2007) A latent class accelerated hazard model of activity episode durations, Transportation Research Part B 41, pp. 426-447. https://doi.org/10.1016/j.trb.2006.06.004
  19. Loomis, J. and Ekstrand, E. (1998) Alternative approaches for incorporating respondent uncertainty when estimating willingness to pay: the case of the Mexican spotted owl, Journal of Ecological Economics, Vol. 27, pp. 29-41. https://doi.org/10.1016/S0921-8009(97)00126-2
  20. Lyons, G. and Urry, J. (2005) Travel time use in the information age, Transportation Research Part A, Vol. 39, pp. 257-276.
  21. Molin, E.J.E. and Timmermans, H.J.P. (2006) Traveler Expectations and Willingness-to-Pay for Web-Enabled Public Transport Information Services, Transportation Research Part C 14, pp. 57-67 https://doi.org/10.1016/j.trc.2006.05.003