The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology (한국정보전자통신기술학회논문지)
- Volume 2 Issue 2
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- Pages.23-28
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- 2009
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- 2005-081X(pISSN)
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- 2288-9302(eISSN)
A Study on Emotion Classification using 4-Channel EEG Signals
4채널 뇌파 신호를 이용한 감정 분류에 관한 연구
- Received : 2009.04.28
- Accepted : 2009.05.22
- Published : 2009.06.30
Abstract
This study describes an emotion classification method using two different feature parameters of four-channel EEG signals. One of the parameters is linear prediction coefficients based on AR modelling. Another one is cross-correlation coefficients on frequencies of
본 연구에서는 뇌파를 AR모델로 모델링하여 선형예측계수를 특징 파라미터로 이용할 때와 뇌파의 주파수 대역별 상호상관계수를 이용할 때의 감정상태 분류 성능을 비교해 보고자 하였다. 이를 위하여 분노, 슬픔, 기쁨, 안정의 4가지 감정상태에 따른 뇌파를 4개 채널로부터 수집하여 선형예측계수와
Keywords
- Emotion classification;
- Electroencephalogram;
- LP coefficients;
- cross-correlation coefficients;
- haman sensibility