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절토사면 현황조사 자료와 위험도간의 상관분석에 관한 연구: 강원도, 충청도 일대 절토사면

A Study on Correlation Analysis between Inventory Data and Danger Grade of Cut Slopes: Cut Slopes in Kangwondo and Chungcheongdo.

  • 김진환 (한국건설기술연구원 지반연구실) ;
  • 이정엽 (한국건설기술연구원 지반연구실) ;
  • 김승현 (한국건설기술연구원 지반연구실) ;
  • 구호본 (한국건설기술연구원 지반연구실)
  • Kim, Jin-Hwan (Geotechnical Engineering & Tunnelling Research Div., KICT) ;
  • Lee, Jeong-Yeob (Geotechnical Engineering & Tunnelling Research Div., KICT) ;
  • Kim, Seung-Hyun (Geotechnical Engineering & Tunnelling Research Div., KICT) ;
  • Koo, Ho-Bon (Geotechnical Engineering & Tunnelling Research Div., KICT)
  • 투고 : 2009.05.13
  • 심사 : 2009.11.25
  • 발행 : 2009.12.31

초록

한국건설기술연구원(KICT)과 한국시설안전공단(KISTEC)에서는 전국 국도변에 분포하고 있는 절토사면에 대한 현황조사를 2006년부터 수행하고 있다. 절토사면 현황조사는 절토사면 정밀안전진단과는 달리, 현장에서 기본적인 육안조사를 통해 얻을 수 있는 여러가지 절토사면 특성에 대한 간단한 조사로 절토사면 유지관리의 기본이 되는 자료를 수집하는 것이다. 현황조사는 조사 대상 절토사면의 일반현황, 절토사면 특성, 조사자 소견으로 구성된다. 조사된 자료는 전국에 분포하고 있는 위험절토사면을 파악하고 정밀 안전진단의 조사순위를 결정하는데 활용된다. 본 논문에서는 SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) 통계처리 프로그램을 이용하여 2006년부터 2008년까지 강원도와 충청도 지역에서 수집된 10,461개의 국도변 절토사면 현황조사 자료에 대하여 상관분석을 하였다. 현황조사 항목으로 부터 산출한 절토사면의 위험도 점수와 현황조사 항목간의 상관성을 분석하여 상관계수를 산출하였고 이를 통해 절토사면 위험도 점수에 보다 많은 영향을 미치는 현황조사 항목을 평가해보았다. 상관분석결과, 뜬돌 및 낙석 분포, 불연속면의 방향성 및 상부자연사면의 경사가 절토사면 위험도 점수에 영향을 크게 미치는 항목임을 알 수 있었다. 또한, 위험도 점수에 영향을 미치는 항목은 지역별로 약간의 차이가 나타남을 알 수 있었다. 추후, 절토사면 현황조사가 완료되면 우리나라에 분포하고 있는 절토사면의 지역별 특성을 파악할 수 있을 것으로 생각된다.

KICT (Korea Institute of Construction and Technology) and KISTEC (Korea Infrastructure Safety and Technology Corporation) have been carrying out inventory survey on cut slopes along national roads since 2006. Unlike precision safety check, cut slope inventory survey is a simple check about cut slope's characteristics with the naked eye to collect the data base of slope maintenance. Inventory survey is classified into general status, cut slope characteristics and inspector opinions. The inventory data are analyzed to identify dangerous slopes and decide a safety ranking. In this paper, we performed a correlation analysis using SPSS (ver.15) about the 10,461 cut slope inventory data which are collected in Kangwondo and Chungcheongdo from 2006 to 2008. We calculated the correlation coefficient between cut slope inventory data and the danger score derived from the data. And we evaluated cut slope inventory data which have the more influence on the danger degree of cut slope. According to results of correlation analysis, we found that inventory data influencing cut slope danger degree are stuck and fallen rock, orientation of discontinuity and angle of upper slope. And these data are slightly different by regionally. Later on, if inventory research is finished, we will understand regional characteristics of cut slopes.

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