초록
의약학 분야에서는 여러 집단에서 하나의 반복요인을 가지는 반복측정 자료가 많이 사용된다. 이 논문에서는 대조군과 처리군들의 시간에 따른 반응값의 선형추세를 비교하기 위하여 각 개체의 기울기를 추정하고 추정된 기울기들에 의해 생생된 표본으로 F-test, Jonckheere-Terpstra test, updated control group procedure를 이용하여 대조문과 처리군들의 차이를 검정하는 방법을 제안하였다. 모의실험 (Monte Carlo Simulation)을 통해 실험유의수준(experimental significance level)과 검정력(power)을 비교하였다.
Repeated measurement data among several treatments with a control is often used in the field of medicine study. In this paper, we suggest a method for comparison of the linear trend of responds followed time among several treatments with a control based on repeated measurement data. First, we estimate slope from each subject and generate samples using the slope estimated previous. And then, we test the difference among treatment with a control by ANOVA F test, Jonckheere-Terpstra test, updated control group procedure using generated samples. Monte Carlo Simulation is adapted to compare the power and experimental significance levels in various configuration.
