Journal of KIISE:Computing Practices and Letters (한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터)

Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

An Edge Sensitive Image Interpolation

에지 센서티브 이미지 보간

  • 박세희 (국방대학교 전산정보학과) ;
  • 김용하 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 이상훈 (국방대학교 전산정보학과)
  • Published : 2009.04.15
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Abstract

In this study, we proposes the method to improve the quality of the image through the edge extraction more delicately. Our method is named ESII(Edge Sensitive Image Interpolation) and doesn't use the fixed parameter of the interpolation kernel. However, it changes the parameter of pixel which is interpolated to the high definition image using the proper information from the surrounding pixels. It reconstructs the image by using the LSE(Least Square Error) and determining the pixel values to make the CME(Camera Modelling Error) minimized. Compared to the conventional methods, suggested method shows the higher quality of subjective and objective image definition and lessons the computational complexity by separating the image into 1-D data.

본 연구에서는 에지 성분의 추출을 보다 섬세하게 처리함으로써 이미지 화질을 개선하기 위한 방법을 제안한다. 제안 방법은 고전적인 보간을 응용한 ESII(Edge Sensitive Image Interpolation)으로 보간 커널 식에서 고정된 매개 변수를 사용하지 않고 주변 화소 값으로부터 적절한 정보를 얻어내서 매 화소마다 매개변수를 변화시킨다. LSE(Least Square Error)를 이용하여 CME(Camera Modelling Error)를 최소화 하도록 보간 할 화소 값을 결정함으로써 이미지를 복원하며, 기존 방법에 비교하여 객관적, 주관적 화질이 우수함을 실험, 제시하였으며 또한 영상을 1차원 정보로 분리하여 고려한 결과 계산상의 복잡도를 줄이는 효과를 기대할 수 있다.

Keywords

References

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