Study on Effect of Convection Current Aeration System on Mixing Characteristics and Water Quality of Reservoir

대류식 순환장치의 저수지수체 유동특성 및 수질영향

  • 이요상 (한국수자원공사 K-water연구원) ;
  • 이광만 (한국수자원공사 K-water연구원) ;
  • 고덕구 (한국수자원공사 K-water연구원) ;
  • 염경택 (댐.유역관리처)
  • Published : 2009.03.31

Abstract

This study examines the operational effectiveness of a Convection Current Aeration System (CCAS) in reservoir. CCAS was run from June, 2008 when the thermocline begun forming in the reservoir. This paper reviews the influence of stratification, dissolved oxygen dynamics and temperature in the lake's natural state from June to October 2008. The survey was done on a week basis. Upwelling flow effects a radius of $7{\sim}10m$ at a surface directly and was irrelevant to the strength of thermocline. On the other hand, it was affected the number of working days, and strength of thermocline at vertical profiles of the reservoir. Longer CCAS run, the deeper was the vertical direct flow area. However it didn't break the thermocline during summer season of 2008. The operating efficiency of the CCAS in the reservoir depends on hydraulics and meteological conditions. Computational Fluid Dynamics (CFD) is a very useful tool for evaluating the operating efficiency of fluid dynamics. The geometry for CFD simulation consists of a cylindrical vessel 25 m radius and 40 m height. The CCAS is located in center of domain. The non-uniform tetrahedral meshes had a bulk of the geometry. The meshes ranged from the coarse to the very fine. This is attributed to the cold water flowing into the downcomer and rising, creating a horizontal flow to the top of the CCAS. The result of CFD demonstrate a closer agreement with surveyed data for temperature and flow velocity. Theoretical dispersion volume were calculated at 8m depth, 120 m diameter working for 30 days and 10 m depth, 130 m diameter working for 50 days.

용담댐 저수지에 설치된 대류식 순환장치에 대한 현장 조사 결과에 의하면 수평방향의 직접영향권은 성층 강도에 큰 영향 없이 반지름 $7{\sim}10m$에 이르는 것으로 조사 되었으며 수직방향으로는 성층강도에 따라 또는 가동기간에 따라 조금씩 달라지는 것으로 나타났다. 즉 가동시간이 길어짐에 따라 하층에서 올라온 수온이 낮은 수체는 보다 깊게 먼 곳까지 이동하는 것으로 나타났으나 성층을 깨지는 못하는 것으로 나타났다. 2008년 현장에서 실측 조사한 결과와 CFD모사 결과에 의하면 이런 조건에서 한 달을 가동하면 하층에서 올라온 수체가 대류식 장치 주변으로 수심 8 m, 지름 120 m의 수층을 이루게 되며 50일을 가동하면 수심 10 m, 지름 130m의 수층을 이루는 것으로 평가되었다. 대류식 순환장치가 설치된 지역에 대한 CFD모사를 하기 전에 이 지역의 흐름특성을 평가하였다. 대상 지역의 흐름은 연중 크게 3가지로 구분되었으며 각각의 경우 유량은 다르지만 저수지 수체의 흐름 속도는 모두 $0.05{\sim}1.5cm\;sec^{-1}$로 나타나 CFD모사시에 저수지 흐름을 고려하지 않아도 될 것으로 평가되었다. CFD를 이용한 수체거동 모사결과 순환장치로부터 3m지점에서의 유속은 $0.25m\;sec^{-1}$를 나타냈고, 5m지점에서는 $0.2m\;sec^{-1}$를 나타냈다. 현장 실측 결과와 비교시 유속은 모사 결과가 조금 크게 산정되는 것으로 나타났으나 향후 보다 많은 자료를 확보하여 비교해 보아야 할 것으로 판단되었다. 반면 영향범위는 반경방향으로 10 m지점까지는 직접영향을 받고, 그 보다 먼 지점은 간접영향권임을 나타내고 있어 이는 모사결과와 실측치 간에 일치하는 것으로 나타났다. 수면에서의 온도분포는 순환장치로부터 분출된 저온의 물이 반지름 약 10 m지점까지는 수온변화에 영향을 미치는 직접영향권인 것을 알 수 있다. 이상과 같이 모사 결과는 현장에서 실측한 것과 유사한 결과를 나타내므로 결과의 신뢰성이 높은 것으로 판단되었다.

Keywords

References

  1. 한국수자원공사. 2002. 수중폭기운영관리최적화보고서
  2. 허우명, 김재옥, 김범철. 1999. 상수원지(달방댐)에서 수중폭기에 따른 수질변화 연구. 한국물환경학회지 15: 335-343
  3. Brian, K. and A.E. Gezawy. 1997. Design and model tests for an efficient mechanical circulator/aerator for lakes and reservoirs. Wat. Res. 31(6): 1283-1290 https://doi.org/10.1016/S0043-1354(96)00172-8
  4. Chipofya, V.H. and E.J. Matapa. 2003. Destratification of an impounding reservoir using compressed air-case of Mudi reservoir, Blantyre, Malawi. Physics and Chemistry of the Earth 28: 1161-1164 https://doi.org/10.1016/j.pce.2003.08.037
  5. Connie, D., DeMoyer, E.L. Schierholz, J.S. Gulliver and S.C. Wilhelms. 2003. Impact of bubble and free surface oxygen transfer on diffused aeration systems. Water Reserach 37: 1890-1904 https://doi.org/10.1016/S0043-1354(02)00566-3
  6. Cooke, G.D., E.B. Welch, S.A. Peterson and P.R. Newroth. 1993. Restoration and Management of Lakes and Reservoirs, 2nd Ed., Lewis Publication
  7. Environmental Modeling Research Laboratory of Brigham Young University, SMS 8.0 User's Manual, 2002
  8. John, C.L. 1995. Hypolimnetic aerators: Predicting oxygen transfer and hydrodynamics. Wat. Res. 29(11): 2475-2482 https://doi.org/10.1016/0043-1354(95)00077-X
  9. Julian, D.C., B.P. Martin and J. Hannon. 1998. Use of computational fluid dynamics to model reservoir mixing and destratification. Wat. Sci. Tech. 37(2): 227-234 https://doi.org/10.1016/S0273-1223(98)00028-6
  10. Monzur, A.I. and T. Asaeda. 2000. Artificial mixing of lake water by bubble plume and effects of bubbling operations on algal bloom. Wat. Res. 34(6): 1919-1929 https://doi.org/10.1016/S0043-1354(99)00341-3
  11. Rohan, S. and J. Imberger. 1993. Reservoir destratification via mechanical mixers. Journal of Hydraulic Engineering 119: 4