초록
본 논문은 M-레벨 QAM 계층 변조 시스템에서 반복 수신기의 복잡도를 줄이기 위한 연속 MAP(maximum a posteriori probability) 검파 방식을 제안한다. 계층 변조 신호 내의 특정 우선 순위를 갖는 신호는 계층 변조 신호를 구성하는 각 신호를 우선 순위에 따라 간섭 신호 성분으로서 제거하거나 가우시안 잡음으로 간주한 후 MAP 방식에 의해 순차적으로 검파된다. 검파 과정을 순차적으로 진행함으로써 반복 수신의 복잡도를 신호 당 전송되는 비트 수에 선형적으로 증가하도록 감소시킬 수 있으며 각 부호화 비트의 연판정 값 계산 시 간섭 제거와 가우시안 가정의 효과를 검파 과정에 반영하여 잡음 분산을 조정함으로써 순차적 검파 방식에 의해 발생할 수 있는 성능 열화를 최소화한다. 전산 모의 실험을 통하여 제안하는 순차적 MAP 검파 방식의 성능이 최적 MAP 검파 방식과 비교하여 0.5dB 미만의 성능열화를 나타내는 것을 보인다.
This paper proposes a successive MAP (maximum a posteriori probability) detection scheme with SoIC(soft interference cancellation) to reduce the receiver complexity of hierarchical M-ary QAM system. For the successive MAP detection, modulation symbols generated from the other data streams are treated as Gaussian noise or eliminated as the soft interference according to their priorities. The log-likelihood ratio of the a posteriori probability (LAPRP) of each bit is calculated by the MAP detector with an adjusted noise variance in order to take the elimination and Gaussian assumption effect into account. By separating the detection process into the successive steps, the detection complexity is reduced to increase linearly with the number of bits per hierarchical M-ary QAM symbol. Simulation results show that the proposed detection provides a small performance degradation as compared to the optimal MAP detection.
