Optimization of field Application Conditions of the Multistage Convergent Photographing Technique for the Measurement of Joint Orientation on Rock Slope

암반사면 절리의 방향성 측정을 위한 수렴다중촬영기법의 현장 적용성 연구

  • 김종훈 ((주)희송지오텍 기술연구소) ;
  • 김재동 (강원대학교 지구환경공학부)
  • Published : 2009.02.28

Abstract

One set of hardware system of guide point method (GP method), modified from the multistage convergent photographing technique, was developed to interpret the geometrical characteristics of Joints photogrammetrically on rock slope. Before the field application of the hardware system, the level of errors and constraints that ran be acceptable in the field measurement has been severely investigated in the laboratory and the optimum photographing scheme was analyzed. The range of the most suitable convergence angle between two cameras was $25^{\circ}{\sim}150^{\circ}$ and the photographing distance was about 5.5 m when using a 2 M pixel digital camera. An extended analyzing technique, which was newly developed in this study, was applied to the field measurement to magnify the benefits of GP method. This technique can be applied when survey for the wide range of rock surface is necessary. The global coordinates of ground control points for the neighbor photographing area ran be introduced without any preparation from the previous photographed area using this technique. It could reduce phographing time in the field.

수렴다중촬영기법을 응용하여 개발된 가이드포인트법(GP법)의 측정 시스템을 개발하였다. GP법은 사진측량기법의 하나로 본 연구에서는 암반 사면에 노출된 절리의 방향성을 측정하기 위하여 개발된 시스템을 적용하였다. 개발된 기법의 현장 적용에 앞서 오차 수준과 촬영영향요소 분석을 위해 실내검증시험 및 최적촬영배열 설계가 이루어졌다. 실내 검증 결과 적정 수렴각은 $25^{\circ}{\sim}150^{\circ}$로 나타났으며, 2M 화소의 디지털 사진기를 사용할 경우 측정 오차 한계를 만족하는 최적 촬영거리는 약 5.5 m이었다. 현장 석용에서는 GP법의 효용성을 극대화하기 위하여 본 연구에서 개발된 확장해석 기법이 적용되었다. 확장해석기법은 넓은 지역에 대한사진측량 조사를 실시할 경우 적용할 수 있는 것으로 최초 촬영면에서 측정된 특정 점들의 좌표를 인접한 다음 촬영면에서 조절점으로 사용함으로써 현장에서의 촬영 시간을 단축시킬 수 있는 방법이다.

Keywords

References

  1. 김재동, 김종훈, 2003, 수렴다중촬영기법을 이용한 새로운 절리방향 해석방법, 터널과 지하공간(한국암반공학회지) 13.6, 486-494
  2. 김종훈, 2002, 암반 절리의 기하학적 특성 분석을 위한 디지털 사진측량기법의 개발, 공학박사학위논문, 강원대학교 대학원, 176p
  3. Bae, S.H., 2001, The component development of digital close range photogrammetry for the construction structure displacement analysis, New Technology for a New Century, Int. Conf. of FIG Working Week 2001, Seoul, Korea, May, 2001
  4. Booche, F. and G. Heinz, 1996, Generation and use of digital surface models for volumetric objects, IAPRS, Vol., 31, Part B3, Commission III, 70-76
  5. DCS, Inc. 1998, Sub-pixel target accuracy study, DCS, Inc
  6. Ewan, V.J. and G. West, 1981, Reproducibility of joint orientation measurements in rock, TRRL Report SR 702, Transport and Road Research Laboratory, Crowthorne
  7. Fraser, C.S., 1984, Network design considerations for non -topographic photogrammetry, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 50, No.8, 1115-1126
  8. Fraser, C.S., 1996, Network Design, K.B., Atkinson, Edited, Close range photogrammetry and machine vision, Whittles Publishing, 256-281
  9. Gruen A., 1996, Least Squares Matching: A fundamental Measurement Algorithm, from Atkinson: Close Range Photogrammetry and Machine Vision, Whittles Publ., 217-255
  10. Mason, S., 1995, Conceptual model of the convergent multistation network configuration task, Photogrammetric Record, Vol. 15, No. 86, 277-299 https://doi.org/10.1111/0031-868X.00032
  11. Trucco, E. and A. Verri, 1998, Introductory techniques for 3-D computer vision, Prentice-Hall, 28-33, 150-171
  12. Wolf, P. R., 1983, Elements of photogrammetry, with air photo interpretation and remote sensing, McGraw-Hill, 75-79