The Korean Journal of Applied Statistics (응용통계연구)

The Korean Statistical Society (한국통계학회)
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A Method of Masking Based on Multiplicative Noise

잡음을 이용한 가계조사자료의 정보노출제한방법

  • Published : 2009.02.28
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Abstract

According to the type of microdata, the various methods have been in use for masking microdata. Multiplicative noise is the one of popular schemes for masking continuous variables. In this paper, we introduce the method of masking based on multiplicative noise and show some results of the application on the 2006 Householder Income and Expenditure Survey (HIES) data. To create the multiplicative noise factor, we used the triangular distribution. truncated triangular distribution, trapezoidal distribution, and double triangular distribution. Also, formulas for the domain estimation for the data masked by the multiplicative noise are developed.

제공되는 마이크로자료가 어떤 형태인지에 따라 응답자의 개인정보를 보호하는 방법도 다르게 적용된다. 본 연구에서는 연속형자료의 비밀보호에 효과적인 잡음(noise)을 이용하는 방법을 소개하고, 통계청에서 실시한 2005년 가계조사 자료에 이 방법을 적용하여 응답자의 정보노출이 제한된 마이크로자료를 작성하는 과정을 설명한다. 잡음의 생성을 위해 삼각분포와 절단된 삼각분포, 사다리꼴분포 그리고 이중삼각분포를 이용하고 소지역 추정에 필요한 공식도 유도한다. 아울러 각 분포별로 얻어진 잡음을 이용하여 가계조사 자료를 변환하여 비교 분석한 결과도 보여준다.

Keywords

References

  1. 정동명, 정미옥 (2008). 인구주택총조사 마이크로자료의 개인정보 노출제한방법, <응용통계연구>, 21, 313-325 https://doi.org/10.5351/KJAS.2008.21.2.313
  2. 정동명, 정남수, 한승훈 (2008). 가계조사 마이크로데이터의 비밀보호, 연구보고서, 통계청
  3. 통계청 (2006). 가계조사 지침서
  4. Fuller, W. A. (1993). Masking procedures for microdata disclosure limitation, Journal of Official Statistics, 9,383-406
  5. Kim, J. (1986). A method for limiting disclosure in microdata based on random noise and transformation, In Proceedings of the Section on Survey Research Methods, American Statistical Association, 370-374
  6. Kim, J. (2007). Application of the truncated triangular and trapezoidal distributions for developing multiplicative noise, In Proceedings of the Section on Survey Research Methods, American Statistical Association, CD-ROM
  7. Kim, J. and Winkler, W. E. (2001). Multiplicative noise for masking continuous data, In Proceedings of the Section on Survey Research Methods, American Statistical Association, CD-ROM

Cited by

  1. Study on a Measurement of Disclosure Risk of Microdata by Similarity vol.25, pp.5, 2012, https://doi.org/10.5351/KJAS.2012.25.5.743
  2. Application of a Statistical Disclosure Control Techniques Based on Multiplicative Noise vol.24, pp.1, 2011, https://doi.org/10.5351/KJAS.2011.24.1.127
  3. Statistical disclosure control for public microdata: present and future vol.29, pp.6, 2016, https://doi.org/10.5351/KJAS.2016.29.6.1041
  4. Test for Theory of Portfolio Diversification vol.24, pp.1, 2011, https://doi.org/10.5351/KJAS.2011.24.1.001