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벤치마킹방법을 이용한 분기 GRDP의 추정

Estimating Quarterly GRDP Using Benchmarking Method

  • 이긍희 (한국방송통신대학교 정보통계학과)
  • Lee, Geung-Hee (Dept. of Information Statistics, Korea National Open University)
  • 발행 : 2009.02.28

초록

지역경제를 대표하는 통계인 GRDP는 시의성이 부족하고 연간으로만 발표되어 정책수립 및 통계분석 연구에 충분히 활용되지 못하고 있다. 따라서 분기 GRDP를 작성할 필요가 있다. 본 논문에서는 산업별 GDP와 산업별 GRDP가 공행하고 지역별로 산업구조가 다르다는 점을 감안한 분기 참고 지표를 먼저 만들고 이를 바탕으로 벤치마킹방법인 Chow-Lin 방법과 다변량 Denton 방법을 적용하여 시간적 일치성과 회계적 일치성을 가지는 분기 GRDP를 작성하였다.

Gross Regional Domestic Product (GRDP) is regarded as an essential information to understand regional economy. However, GRDP is hardly used for establishment of regional economic plan and related statistical research due to its late and yearly publication. Therefore, it is necessary to estimate quarterly GRDP to grasp the current regional economy faster In this study, considering the comovement between GDP and GRDP for the same industry, reference series are made. Quarterly GRDP is estimated the following two steps; First, preliminary quarterly GRDP is estimated using Chow-Lin's method based on the reference series to eliminate temporal discrepancies. Second, preliminary quarterly GRDP is adjusted using Denton's multivariate method to eliminate contemporaneous discrepancies.

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참고문헌

  1. 김성주, 이선영, (2006). , 부산발전연구원 연구보고서
  2. 박희석 (2006). <서울시 경기종합지수 개발에 관한 연구>, 서울시정개발연구원 연구보고서
  3. 오삼규, 정창호, 김경용 (2005). 지역소득통계 개선방안에 대한 고찰, <한국통계학회 춘계학술발표논문집>, 65-71
  4. 이계오, 김윤수, 유정빈 (2001). 충청북도 분기별 GRDP 추계방안 연구: 소지역 추정법의 적용, <조사연구>, 2, 131-152
  5. 이긍희 (2006). 우리나라 경제시계열의 벤치마킹, <경제분석>, 12, 107-146
  6. 전경배 (2001). 벤치마킹을 통한 시계열자료의 보정방법(비례덴톤법을 중심으로),<계간 국민계정>, 2, 88-99
  7. 최덕재 (2004). GRDP로 본 지역경제의 현황 및 주요 특징, 한국은행 보도참고자료
  8. 통계청 (2007). 2006년 16개 시.도별 지역내총생산 및 지출, 보도자료
  9. 한국은행 (2005). <지방통계의 문제점과 개선방안>, 한국은행 충북본부
  10. Barcellan, R. and Buono, D. (2002). ECOTRIM 1.01 User Manual, EUROSTAT
  11. Bloem, A. M., Dippelsman, R. J. and Machle, N. O. (2001). Quarterly National Accounts Statistics, IMF
  12. Chow, G. and Lin, A. (1971). Best linear unbiased interpolation, distribution and extrapolation of time series by related series, Review of Economics and Statistics, 53, 372--375 https://doi.org/10.2307/1928739
  13. Denton, F. T. (1971). Adjustment of monthly or quarterly series to annual totals: An approach based on quadratic minimization, Journal of the American Statistical Association, 66, 99-102 https://doi.org/10.2307/2284856
  14. Di Fonzo, T. (2003). Introdution to the principles of benchmarking and temporal disaggregation for economic series, OECD/Eurostat Workshop: Application of Advanced Temporal Disaggregation Techniques to Economic Statistics
  15. Di Fonzo, T. and Marini, M. (2005). Benchmarking a system of time series: Denton's movement preservation principle vs. a data based procedure, Eurostat GECD Workshop on Frontiers in Benchmarking Techniques and Their Application to Official Statistics, Luxembourg